儀器儀表學(xué)報(bào)見(jiàn)刊快嗎?

　　《儀器儀表學(xué)報(bào)》見(jiàn)刊還是很快的，摘要你的論文被收錄了到期刊發(fā)表一版來(lái)說(shuō)2-3個(gè)月就可以見(jiàn)刊了。《儀器儀表學(xué)報(bào)》中國(guó)航天科工防御技術(shù)研究院中國(guó)宇航學(xué)會(huì)中國(guó)系統(tǒng)工程學(xué)會(huì)主辦的核心類(lèi)期刊。同時(shí)儀器儀表學(xué)報(bào)學(xué)術(shù)性強(qiáng)、內(nèi)容創(chuàng)新、注重應(yīng)用，優(yōu)先刊登具有創(chuàng)新成就和觀點(diǎn)的中英文論文、綜述性文章、論壇及信息。

　　要想論文更好的被收錄首先要做到的就是按照期刊的要求來(lái)寫(xiě)論文同時(shí)也要注意論文投稿時(shí)應(yīng)注意哪些要求。一般首先要對(duì)論文內(nèi)容上做到主題明確、突出創(chuàng)新、論證嚴(yán)密、數(shù)據(jù)可靠、實(shí)驗(yàn)真實(shí)、語(yǔ)言簡(jiǎn)明。

　　同時(shí)論文的題目一般不超過(guò)20個(gè)字，外文題目一般不超過(guò)10個(gè)實(shí)詞。題目不要使用非常見(jiàn)的縮略詞、縮寫(xiě)詞、字符或公式等。如果是英文題目，那么英文題目的第一個(gè)實(shí)詞的第一個(gè)字母大寫(xiě)，其余除特定縮略詞外均小寫(xiě)。英文題目的第一個(gè)詞不應(yīng)使用冠詞。

　　其次在中英文摘要內(nèi)容要對(duì)應(yīng)，簡(jiǎn)明扼要，關(guān)鍵詞一般3～5個(gè)，最多不超過(guò)8個(gè)。摘要應(yīng)盡量簡(jiǎn)潔。摘要主要由“研究的問(wèn)題、過(guò)程和方法、結(jié)論”3部分組成。來(lái)稿請(qǐng)按《中國(guó)圖書(shū)館分類(lèi)法》寫(xiě)明中圖分類(lèi)號(hào)，文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼、有關(guān)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科分類(lèi)代碼(GB/T13745-92)的內(nèi)容請(qǐng)到本網(wǎng)站的“資料下載中心”欄目下載。

　　參考文獻(xiàn)不應(yīng)少于6篇，參考文獻(xiàn)一般不包含中級(jí)刊物，應(yīng)引用權(quán)威文獻(xiàn)，專(zhuān)著引用數(shù)量不超過(guò)總數(shù)量的1/10。參考文獻(xiàn)的書(shū)寫(xiě)標(biāo)準(zhǔn)請(qǐng)到本網(wǎng)站的“資料下載中心”欄目中下載。涉密稿件必須通過(guò)原單位審查，并開(kāi)具稿件的保密審查證明，否則文責(zé)自負(fù)。

　　這些是對(duì)儀器儀表學(xué)報(bào)雜志的一些簡(jiǎn)單信息及要求。在此小編給大家獻(xiàn)上最近投稿的論文以作范例：

　　稀疏擴(kuò)展字典學(xué)習(xí)的代價(jià)敏感單樣本人臉認(rèn)證

　　1引言隨著社會(huì)信息安全需求的不斷增長(zhǎng),生物特征識(shí)別技術(shù)由于自身的有效性和可靠性受到廣泛關(guān)注,人臉認(rèn)證作為生物特征識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)前沿課題,逐漸成為研究熱點(diǎn)。但是人臉圖像受光照、表情和姿勢(shì)的變化影響較大,同時(shí)在多數(shù)條件下,由于系統(tǒng)存儲(chǔ)容量有限或者樣本采集困難可能造成單樣本問(wèn)題,這就對(duì)單樣本人臉認(rèn)證方法提出更高要求。人臉識(shí)別技術(shù)根據(jù)使用條件不同可分為:人臉檢測(cè)[1]、人臉辨別和人臉認(rèn)證3類(lèi)。人臉檢測(cè)是解決“是否有人臉”的問(wèn)題,人臉辨別是在判決有人臉的前提下解決“是誰(shuí)”的問(wèn)題,廣義上的人臉識(shí)別就是人臉辨別,人臉認(rèn)證被稱(chēng)作基于個(gè)人身份的人臉識(shí)別,即在人臉識(shí)別判決“是誰(shuí)”的基礎(chǔ)上增加了判決“是不是某人”的步驟,很多人臉認(rèn)證算法都是從人臉識(shí)別算法移植得到的。傳統(tǒng)的人臉認(rèn)證算法一般基于特征提取的方法[2-3],例如文獻(xiàn)[2]提出分別對(duì)人臉圖像提取DCT(discrete cosinetransform)和LBP(local binary pattern)2種特征,然后選用SVM分類(lèi)器實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別。該算法具有簡(jiǎn)單快速等優(yōu)點(diǎn),但實(shí)驗(yàn)結(jié)果容易受到角度、光照和遮擋的影響,魯棒性較差。

如果您現(xiàn)在遇到期刊選擇、論文內(nèi)容改善、論文投稿周期長(zhǎng)、難錄用、多次退修、多次被拒等問(wèn)題，可以告訴學(xué)術(shù)顧問(wèn)，解答疑問(wèn)同時(shí)給出解決方案 。