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很多人知道寫論文需要找資料,但是很多人都不知道怎么找參考文獻。其實一般先找中文文獻,然后去查找外語文獻。對人們來說,這樣的查找很重要,但是僅僅搜索是不夠的,還需要學會如何使用,關于溫度傳感器論文文獻有哪些?
車內溫度傳感器安裝位置對空調性能的影響
摘要:車內溫度傳感器對自動空調控制系統的反饋輸入是構成反饋控制的重要一環,反饋值與車內實際溫度的精確度和穩定性決定了系統控制的精確度和穩定性。對自動空調控制系統及車內溫度傳感器指標要求等進行了介紹,分析了不同環境溫度和不同位置的車內溫度傳感器對空調性能的影響。結果表明:車內溫度傳感器在位置1時,對于感知出風溫度較為接近,且波動小,對下部出風口不敏感,受儀表臺內部熱源的影響大;車內溫度傳感器在位置2時,對于感知上部出風口溫度不利,在感知下部出風口時受駕駛員動作對氣流的影響,造成了較大的波動;對位置2建立車內溫度傳感器修正模型,達到良好的效果。
球面黑體腔溫度傳感器有效發射率的研究
摘要:采用有限元分析法和Monte-Carlo法計算球面黑體腔溫度傳感器的有效發射率,并進行對比分析。從黑體腔幾何參數、壁面材料發射率、探測器到腔口距離、底部球面球心角等方面對球面黑體腔溫度傳感器的有效發射率進行了探討。計算結果表明:兩種方法得出結論基本一致,材料發射率εr為0.5~0.6,腔體長徑比L/R為6,腔體孔徑比R0/R為0.5,底部球面球心角θ為40°,探測器到腔口距離H=10時,球面黑體腔溫度傳感器有效發射率較大且穩定。
脈沖式激光測距傳感器溫度補償研究
摘要:雪崩光電二極管作為脈沖式激光測距傳感器的激光接收器件,在工作過程中容易受到溫度影響,導致噪聲和倍增因子波動,測距結果誤差大。為解決以上問題,文中提出一種全新的溫度補償方式。首先對不同溫度下傳感器測距范圍內輸出的測距數據進行卡爾曼濾波,然后通過建立BP神經網絡模型得到濾波數據、環境溫度和實際距離三者間的映射關系,并利用遺傳算法迭代取得最優解。在實際測量過程中,傳感器的工作環境溫度和經過卡爾曼濾波后的傳感器測距輸出作為神經網絡模型輸入,輸出得到距離期望值。與通過改變雪崩光電二極管偏置電壓進行溫度補償相比,該方法簡單可靠,在不改變硬件系統的情況下能夠有效提升測量穩定性和精度,將測量誤差控制在0.606%以內,具有很好的實用價值。
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