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基于知識圖譜的區塊鏈專利數據挖掘

來源:期刊VIP網所屬分類:計算機信息管理時間:瀏覽:

  摘 要:為響應習近平同志關于學習區塊鏈技術的號召,協助企業對區塊鏈落地產業進行精準投入和科學布局,為相關決策者與研究人員提供新思路。文中基于德溫特專利數據庫(DII)中2014—2019年區塊鏈相關專利數據,利用CiteSpace對區塊鏈技術前沿熱點、演化路徑、專利權人以及發明人進行深入挖掘分析,并構建知識網絡圖譜,對現有存量區塊鏈技術做分析,對區塊鏈技術的應用與技術前沿進行了重點梳理并提出相關建議。結果發現區塊鏈在分布式數據庫、數據加密和解密等方面應用趨于成熟,車輛微處理器系統等應用占據關鍵地位,業務路由等為區塊鏈新興方向,區塊鏈技術由早期重點研究的數據庫、密碼學等演化至今出現了法律法規、識別等重要方向,區塊鏈相關公司在其國內之間合作緊密,但缺乏跨國之間的交流聯系。

  關鍵詞:知識圖譜;德溫特專利數據;CiteSpace;專利挖掘;區塊鏈

區塊鏈論文

  0 引言

  2019年10月24日中共中央政治局就區塊鏈技術發展現狀和趨勢進行第十八次集體學習。習近平同志著重強調,要把區塊鏈作為核心技術自主創新的重要突破口,明確主攻方向,加大投入力度,著力攻克一批關鍵核心技術,加快推動區塊鏈技術和產業創新發展。習近平同志的重要講話,深入淺出地闡明了區塊鏈技術在新技術革新和產業變革中的重要作用,對區塊鏈技術的應用和管理提出了具體要求。習近平同志的重要講話,對各部門各地方全面和深刻認識區塊鏈技術發展現狀和趨勢、提高運用和管理區塊鏈技術的能力必將起到巨大推動作用。陳曉菡[1]等學者認為,區塊鏈是一項顛覆性技術,目前其觸角已探入眾多領域,具有深刻的研究意義。區塊鏈本質是一個去中心化的分布式賬本[2],它最早起源于“中本聰”(Satoshi nakamoto)在2008年11月發表的論文《比特幣:一種點對點電子現金系統》[3]。通過對區塊鏈相關專利進行多維度、深層次的挖掘剖析,可幫助企業對區塊鏈落地產業進行精準投入和科學布局,為相關決策者與研究人員提供新思路。

  1 數據來源與研究方法

  1.1 數據來源囿于區塊鏈技術成型較晚,自2008年發明起至2013年有關區塊鏈的專利數據量過少,文中選取2014—2019年德溫特專利數據庫(DII)中區塊鏈相關專利作為來源數據。在德溫特專利數據庫中,采用主題檢索,檢索詞為“Blockchain”,時間跨度設置為“2014—2019年”,檢索日期為2019年12月31日,共檢索到相關專利數據5 047條。

  1.2 研究方法CiteSpace是一款由陳超美[4-5]教授研發的科學計量分析可視化的工具軟件。已有諸多學者利用CiteSpace工具開展知識圖譜、文獻計量分析等方面的研究。顧佳依[6]利用CiteSpace軟件對區塊鏈論文進行計量分析,揭示了區塊鏈研究現狀及未來發展趨勢;趙佳[7]將物聯網技術的關鍵專利數據導入CiteSpace進行分析,成功找出其中的核心專利;宗利永[8-9]等學者多次利用CiteSpace軟件對德溫特專利數據進行挖掘,對柔性版印刷技術、可穿戴設備技術等專利數據進行深度剖析,成功探測出技術應用熱點及發展趨勢;黃魯成[10]等學者通過CiteSpace軟件,對家用空調的技術熱點、前沿趨勢進行了剖析;劉桂鋒[11]等學者通過對國內專利情報分析方法體系進行綜述研究,發現CiteSpace在專利數據的可視化計量分析方面具有突出優勢,該學者[12]也曾利用CiteSpace和專利地圖,對大數據領域的專利信息進行計量分析,并成功識別出該領域的研究前沿。由此可見,CiteSpace在知識圖譜、文獻計量分析等方面應用效果顯著。故文中選取CiteSpace軟件對區塊鏈相關專利數據進行可視化計量分析,分析框架見圖1,其具體分析步驟為第一步,對德溫特手工代碼(MC)進行可視化計量分析,構建德溫特手工代碼共現網絡[13]及聚類圖譜[14],并對其頻次、中心性、突顯值進行排序統計,做進一步分析。其中,德溫特手工代碼是德溫特專利數據庫獨有的一種分類體系,相對于我們熟知的IPC分類號,其定義的技術領域范圍更加具體。對其進行剖析,有助于我們準確探測和把握技術熱點。第二步,構建德溫特手工代碼時區圖[15],以此來挖掘和觀測區塊鏈技術的演化趨勢,有助于我們觀察技術熱點的遷移情況,并發掘出新興主題。第三步,對于專利權人與發明人的溝通進行分析,并構建專利權人及發明人合作網絡圖譜。以此分析區塊鏈技術的相關研究者之間的合作關聯,找出他們之間的合作存在的不足或待改進之處,并提出相應的改進措施。

  2 研究結果及分析

  2.1 德溫特手工代碼共現分析將采集到的5 047條區塊鏈專利數據進行格式轉換,轉換成CiteSpace可識別格式[16]。以Category(MC)為節點構建共現網絡,時間間隔(Time Slices)設置為1,即時間切片為1年,閾值(Thresholding C,CC,CCV)設置為5,5,20;3,2,20;5,4,20。運行軟件,得到一個節點數N=249,網絡密度E=549(Density=0.017 8)的德溫特手工代碼共現網絡圖譜,如圖2所示。

  在共現網絡圖譜中,包圍節點的圓圈大小表示關鍵詞(MC)出現的頻次多少[17],節點外側的紫紅色圓環厚度越大,表示該節點的中心性越高,節點之間的連結線條粗細表示它們之間的關聯性強弱,線條顏色與圖中上方年份相對應,用于標記該年份的主要關鍵詞(MC)。

  由圖1可知,德溫特手工代碼共現網絡中各個節點間關聯密切,鮮有孤立點存在。區塊鏈相關專利主要分布在德溫特手工代碼的T大類中,T大類代表的是計算和控制(Computing and Control)領域,此外也有相當數量的專利漫衍在W大類中,W大類表示的是通信(Communications)領域,而區塊鏈專利在其他大類的分布則相對較少。對此有3個原因,一是區塊鏈技術主要依靠計算機系統、數據算法搭建實現其應用落地;二是由于區塊鏈技術目前屬于“導入期”[18],該技術轉化的應用研究主要還停留聚集在計算、控制以及通信領域,對于其他應用領域的研究剛剛起步、不夠深入;三是因為其他區塊鏈應用領域本身的研究即比較單薄。為厘清區塊鏈專利更為具體的分布情況,分別依“頻次前20位德溫特手工代碼”、“節點中心性前10位德溫特手工代碼”以及“突顯值前10位德溫特手工代碼”,繪制表格,并附上該關鍵詞(MC)首次出現的年份與對應的德溫特手工代碼的釋義(Translation),見表1。對節點中心性和突顯值排名僅取10位列表,原因是這兩部分在第11位之后的數據不具有統計意義(數據值極低或者無數據)。

  由表1可知,在頻次(Fred)前20位的德溫特手工代碼中,覆蓋了數據庫、密碼學、金融、安全、電子文件、服務器、行政、互聯網商業、身份驗證等。這部分的應用領域研究開展的時間相對較早(2015、2016年),且根據頻次判斷,區塊鏈在這些領域的研究成果相對比較顯著。進一步細化分析,頻次分布在前3位的德溫特手工代碼分別是T01-J05B4A、T01-D01、T01-N02B1B,即分布式數據庫(Distributed Database)、數據加密和解密(Data Encryption and Decryption)和用戶權限/密碼系統(User Privileges/Password Systems),說明目前區塊鏈在這3個領域的研究最為成熟。按照節點中心性排序,統計前10位德溫特手工代碼并構建表2。

  從節點中心性(Centrality)的排序表(表2)中可以清晰看到,中心性最高的三個節點是T01-J07D1、T01-N01D1B、W01-C01D3C,即車輛微處理器系統(vehicle microprocessor system)、視頻傳輸(video transfer)、便攜式與手持式(portable;hand-held),說明這3個應用節點在整個共現網絡體系中占據關鍵地位。

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