期刊VIP學術指導 符合學術規范和道德
保障品質 保證專業,沒有后顧之憂
摘 要:通過環境中氣象要素對感冒的影響作用,經過統計分析,得出格爾木市從天氣角度分析的感冒指數預報方法,并利用未來天氣預報結果,制作和發布格爾木市的感冒指數預報。
關鍵詞:氣溫,氣溫日較差,感冒指數預報
引言
感冒是常見病,當前還沒有特效的治療方法,它起因于病毒感染引起的上呼吸道感染[1-6]。人們的生活實踐表明,受涼易誘發感冒,而天氣變化是造成人體受涼的主要原因,因而天氣變化是影響感冒的重要因素,它啟發人們可通過預測氣象要素變化來為預報感冒提供參考。本文通過統計分析得出格爾木市的感冒指數預報方法,并將投入日常氣象信息服務工作中。
1、格爾木市感冒狀況分析
感冒一年四季均有發生,但對格爾木地區來說冬、春、秋季發病人數明顯偏多(圖1),格爾木市出現感冒的高峰天氣主要有兩種情況,第一種是冷空氣入侵造成人們受涼,導致感冒爆發,特別是在秋天進入冬天后第一次降溫,在突然降溫的1~2d內感冒患者突增;第二種情況是冷空氣通過后,冷高壓控制,天空晴朗,溫度日較差大,也使人易患感冒。
2、影響感冒發生的氣象因子分析
在人們的生活中,外界氣象條件與人的身體健康狀態關系密切,對人體感冒而言環境中氣象條件變化對其有直接作用,在不考慮人群中個體差異的基礎上,研究在氣象條件變化時對感冒發病率的影響。
經過分析得出溫度、濕度和氣溫日較差對感冒發病率影響最大,除上述氣象因子外,云量、降水、太陽輻射等要素對感冒的發病率也有不同程度的影響,但是這些因子都同氣溫相關,為了在應用中突出重要因素,氣象影響因子選取為氣溫、濕度。考慮到格爾木市當地晝夜溫差大的特點,為此需考慮晝夜溫差因子。
3、感冒指數的劃分
感冒指數是表征溫度、濕度等氣象要素及其變化與感冒發病率關系的一種量。將感冒指數分為三級,分別為:一級、感冒不易發生;二級、感冒病人開始增加;三級、感冒病人急劇增加。
4、格爾木市感冒指數經驗預報方法
利用格爾木市第一人民醫院2009~2010年兩年門診病人資料為依據,氣象資料選用格爾木市市區氣象站2009~2010年觀測的平均氣溫、氣溫日較差、濕度資料。
從感冒的病理分析可知,在比較干燥的季節,干燥易使血粘膜發生細小皺裂,病毒易于侵入;當氣溫下降時,有一種病毒在鼻腔局部溫度降低到32℃左右時最適合其繁殖生長;同時由于受寒后,鼻腔局部血管收縮,造成一些抵抗病毒的免疫物質,特別是免疫球蛋白A,在降溫后明顯減少,為病毒入侵提供了有利條件,進而引起感冒發生。
從建立的格爾木市感冒指數預報經驗方程中可見,感冒指數中氣溫變化對感冒指數影響最大,這是由于降溫造成呼吸道的抵抗力減弱;其次受氣溫日較差影響;影響因子中濕度對感冒指數預報貢獻較小,在氣溫變化不劇烈時有一定作用。下面用幾個特例來分析感冒發生預報方法在特殊天氣下的應用。
其一,春季出現寒潮天氣時,導致氣溫急劇下降,在這一情形下,例如在格爾木出現日氣溫下降7℃,從感冒指數預報反映出指數將增至3級,可預報感冒病人在1~2d內快速增加。這一結果恰當的反映出強降溫這一極端天氣事件對人群中感冒發病率的影響,同時這一感冒指數預報方法能夠告誡人們,引起注意,采取措施抵抗感冒。
其二,冬季第一次降溫,由熱轉涼,濕度減少人體尚不能完全適應、出現口干舌燥,疲乏無力,這時降溫,容易引起感冒。從感冒指數預報反映出指數增加,這一結果同實際十分吻合。
通過對特例的分析表明,總結得出的格爾木市感冒指數預報經驗方程能夠反映在氣象條件劇烈變化時,感冒發病人數同時變化。
5、效果檢驗
由于前期方法研究中感冒人數統計僅利用醫院的診病人數資料,而在實際生活中,存在較大誤差,主要反映在實際生活中有相當一部分感冒病人不去醫院就診,自行吃藥治療,另有一些感冒病人由于多方面原因,不能及時到醫院就診,從醫院獲得的病人資料有很大的局限性,為了彌補這一不足在2011年lO月~l2月期間,用樣本法對預報方法進行效果檢驗,樣本選用格爾木市金峰路二年級某班學生,格爾木市十三中初一某班全體同學,共計114名同學(圖2) ,效果檢驗方法為對不同氣象條件下樣本群的感冒人群進行統計。結果表明:感冒指數為1級時,新增感冒人數占樣本總數的5%以內;為2級時,新增感冒人數占樣本總數的6%一9%;為3級時,新增感冒人數占樣本總數的10%以上。通過檢驗,預報準確率為90%,預報結果比較理想。樣本群感冒新增人數分布情況見圖2。
6、結語
本文介紹了天氣變化對公眾感冒的影響,通過統計分析表明,格爾木感冒指數受逐日氣溫變化、氣溫日較差和空氣濕度的影響最明顯,建立了格爾木市感冒指數預報的經驗方程,為今后在氣象信息服務中運用感冒指數的預報結果,結合添加的提示信息,更好服務于大眾。
感冒指數預報是氣象預報的延伸產品,可擴充為公眾服務的內容。但是由于氣象預報的延伸產品必然受天氣預報水平的限制,必然會影響到感冒指數預報的水平。
參考文獻:
[1] 張書余.城市環境氣象預報技術.北京:氣象出版社.2001.170.
[2]宋文燕,劉新華.呼吸與循環系統疾病的發病與氣象要素關系的分析與預測[J].中國醫院統計,2002,9(2):81.
[3]李志斌,鄒霞英.廣州地區氣象因子與呼吸疾病的關系[J].解放軍預防醫學雜志,1999,17(4):290~292.
[4]李鎖玲.菏澤市呼吸道疾病與氣象條件關系的研究[J].菏澤醫學專科學校學報,2005,17(1):51.
[5]李青春,陸晨,劉彥,等.北京地區呼吸道疾病與氣象條件關系分析[J].氣象。1999,25(3):8-13.
[6]陸晨.疾病發病與特殊天氣過程的相關特征[J].氣象科技,2004,32(6):43