來(lái)源：現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2022年15期

　　作者：盧越; 許東海

　　單位：河北師范大學(xué)商學(xué)院

　　摘 要：修正的人力資本法是評(píng)估大氣污染健康損失的常用方法之一，但在用該方法評(píng)估居民過(guò)早死亡損失時(shí)，潛在壽命損失年數(shù)的估算往往并不精確，這就導(dǎo)致?lián)p失額的估計(jì)值會(huì)出現(xiàn)一定程度的偏差。本文基于完全壽命表對(duì)潛在壽命損失年數(shù)作出更加準(zhǔn)確的計(jì)算，以此提高損失額評(píng)估的準(zhǔn)確性，同時(shí)以評(píng)估石家莊市2010年大氣污染過(guò)早死亡損失為例，對(duì)這種方法的有效性進(jìn)行了分析。結(jié)果顯示，基于完全壽命表的損失額估計(jì)值為37.90億元，舊方法由于忽視了高齡群體的潛在壽命損失，低估了損失額。此外，基于統(tǒng)計(jì)學(xué)生命價(jià)值的估算表明，改進(jìn)后的方法并未顯著高估損失額。

　　關(guān)鍵詞：過(guò)早死亡;大氣污染;健康損失;完全壽命表;潛在壽命損失年數(shù)

　　0 引言

　　大氣污染對(duì)人體健康的不良影響早已為許多研究所證實(shí)。如果希望對(duì)大氣污染治理政策的成本和收效作出全面評(píng)價(jià)，則有必要將大氣污染對(duì)人體健康的損害加以貨幣化。就現(xiàn)有文獻(xiàn)的貨幣化結(jié)果來(lái)看，占比最高的健康損失往往是那些對(duì)人體造成了不可恢復(fù)影響的損失。例如范鳳巖等(2019)評(píng)估了2016年京津冀地區(qū)PM10污染造成的健康損失，其中過(guò)早死亡損失占總健康損失的87.22%;曾賢剛等(2019)估算了2017年全國(guó)PM2.5污染所造成的健康損失，其中過(guò)早死亡損失占比最大(54.08%)。關(guān)于過(guò)早死亡損失的貨幣化往往從居民對(duì)“生命”的支付意愿和永久喪失為社會(huì)創(chuàng)造財(cái)富的能力這兩個(gè)方面進(jìn)行。一方面，由于污染可能導(dǎo)致死亡，可以通過(guò)詢問(wèn)居民為降低一定程度的死亡風(fēng)險(xiǎn)而愿意支付的貨幣金額來(lái)推斷該項(xiàng)健康損失，這種方法通常稱為統(tǒng)計(jì)學(xué)生命價(jià)值(the value of a statistical life， VSL)法;另一方面，可以將過(guò)早死亡的居民少創(chuàng)造的財(cái)富作為該項(xiàng)健康損失(如一個(gè)人因大氣污染早逝一年，則他就少貢獻(xiàn)了一年的人均GDP)，這種方法通常稱為修正的人力資本法。一般來(lái)說(shuō)，基于VSL方法估計(jì)出的過(guò)早死亡損失往往大于修正的人力資本法，后者可以作為過(guò)早死亡健康損失的最低限。

　　在使用修正的人力資本法時(shí)，由于需要將居民潛在壽命損失年份內(nèi)原本可以創(chuàng)造的財(cái)富作為大氣污染的貨幣化損失，其中一個(gè)關(guān)鍵步驟是計(jì)算居民壽命因大氣污染而損失的年數(shù)，即“潛在壽命損失年數(shù)”(Years of potential life lost， YPLL)，但現(xiàn)有評(píng)估過(guò)早死亡損失的研究在計(jì)算YPLL時(shí)往往并不精確。表1展示了近年來(lái)使用修正的人力資本法計(jì)算大氣污染健康損失的文獻(xiàn)，不難發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有研究主要使用兩種方法確定YPLL，一是使用其他文獻(xiàn)已經(jīng)估算好的人均YPLL，二是使用人均預(yù)期壽命估算YPLL。這兩種方法都有比較明顯的缺陷。首先，人均YPLL完全忽略了過(guò)早死亡群體的年齡結(jié)構(gòu)和不同年齡段的潛在壽命損失差異。其次，人均預(yù)期壽命僅對(duì)死亡時(shí)低于該壽命值的人群有效，一旦居民達(dá)到或超過(guò)當(dāng)?shù)氐娜司A(yù)期壽命，即使該居民因大氣污染而去世，也并不算“過(guò)早死亡”。為克服以上缺點(diǎn)，本文借鑒人口統(tǒng)計(jì)學(xué)中的完全壽命表來(lái)更精確地計(jì)算YPLL，對(duì)修正的人力資本法加以改進(jìn)。完全壽命表考慮了研究地區(qū)的年齡結(jié)構(gòu)和不同年齡群體的預(yù)期壽命，使用完全壽命表有助于提高大氣污染過(guò)早死亡損失額估計(jì)值的準(zhǔn)確性。

　　1 研究設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)

　　1.1 研究對(duì)象

　　本文以河北省石家莊市為例計(jì)算大氣污染過(guò)早死亡損失。石家莊市作為河北省省會(huì)，經(jīng)濟(jì)水平在省內(nèi)處于領(lǐng)先水平，同時(shí)也是全國(guó)空氣質(zhì)量較差的城市之一，具有一定的代表性?？紤]到大氣污染物眾多，本文選取比較有代表性的PM2.5作為研究對(duì)象。

　　1.2 研究方法

　　本文主要使用三種方法來(lái)評(píng)估石家莊市PM2.5污染造成的居民過(guò)早死亡損失。第一種方法是基于人均預(yù)期壽命對(duì)損失額進(jìn)行估算，第二種方法是基于完全壽命表對(duì)損失額進(jìn)行估算，這也是本文所提出的改進(jìn)方法，第三種方法是使用VSL對(duì)損失額進(jìn)行估算。前兩種方法都屬于修正的人力資本法，其差別主要體現(xiàn)在如何界定“過(guò)早死亡”人口以及如何計(jì)算YPLL——這也是修正的人力資本法的關(guān)鍵部分。第三種方法用于對(duì)比分析。

　　1.2.1 PM2.5污染導(dǎo)致的死亡人數(shù)計(jì)算方法

　　在計(jì)算損失額之前，首先應(yīng)計(jì)算因PM2.5污染而死亡的人數(shù)。為精確起見(jiàn)，本文計(jì)算各個(gè)年齡的死亡人數(shù)。在計(jì)算第i歲死亡的人數(shù)Pi時(shí)，本文使用如下方法：

　　Pi=P·I-I0(1)

　　其中P為石家莊市空氣污染的暴露人口數(shù)，I為PM2.5實(shí)際濃度下的人群死亡風(fēng)險(xiǎn)，I0為PM2.5基準(zhǔn)濃度下的人群死亡風(fēng)險(xiǎn)，因此I-I0為歸因于PM2.5污染的死亡風(fēng)險(xiǎn)。一般來(lái)說(shuō)，I常常在流行病學(xué)研究的基礎(chǔ)上通過(guò)泊松回歸模型加以推導(dǎo)，最終得到污染物濃度和死亡風(fēng)險(xiǎn)之間的暴露-反應(yīng)關(guān)系，常見(jiàn)的形式為

　　I=I0·eβC-C0(2)

　　其中C為PM2.5的實(shí)際濃度，C0為PM2.5的基準(zhǔn)濃度，β為暴露-反應(yīng)系數(shù)。

　　1.2.2 基于人均預(yù)期壽命的評(píng)估方法

　　在確定了因PM2.5污染而死亡的人數(shù)之后，本文首先基于人均預(yù)期壽命來(lái)計(jì)算過(guò)早死亡的損失額，這也是其他文獻(xiàn)常用的計(jì)算方法。此時(shí)，在因PM2.5污染而死亡的群體中，凡是年齡低于人均預(yù)期壽命的，均認(rèn)定為“過(guò)早死亡”，凡是不低于人均預(yù)期壽命的，均認(rèn)定為“非過(guò)早死亡”。由此可以得到過(guò)早死亡的損失額

　　E1=∑ni=0PiV1i(3)

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