摘要：隨著我國社會的發展，信息技術方面取得了長足的進步，我國順利進入了大數據時代。大數據時代促成了市場營銷的新模式，對于各行各業來說，這是機遇更是挑戰。本文對大數據時代企業的發展進行詳細分析，特別是對大數據給市場營銷帶來的機遇和挑戰進行深入的研究，希望各行各業特別是電力企業可以抓住大數據時代帶來的機遇，為社會創造更大的經濟效益。

　　關鍵詞：大數據分析;市場營銷;機遇;挑戰

　　一、大數據時代的概述

　　隨著科學技術發展的飛速發展，信息流通效率日新月異，大數據時代應運而生。準確地說大數據并不是一個能夠完整詮釋現狀的概念，具體來說，目前的信息技術是為很多事情的實現提供屬于自己的一種方式。大數據可以讓人們通過信息的發布和分享完成用戶想要完成的事情，對人類來說，這是一種全新的認知，更是獲得新價值的重要途徑。大數據所涉及的領域非常廣泛。它用一種全新的方式，對大批量的信息數據進行一系列的統計和分析，是一種新型的獲得、分享信息的方式和能力。

　　二、大數據時代下市場營銷迎來的機遇

　　(一)私人的個性化服務成為可能

　　市場營銷最經典的理念就是全面了解客戶的需要，以便為客戶提供最為滿意的服務。當客戶通過獲得滿意的服務或得到自己所需要的產品時，商家和客戶發之間建立營銷關系才能成為可能，進而為客戶提供更為優質的服務。大數據時代可以為企業收集到顧客的準確需求，用于企業為顧客提供更好的服務，以達到成功營銷的目的。企業還可以針對顧客的不同需要，為客戶量身定制私人化的專屬服務。通過對應用信息技術獲得客戶的相關數據，使企業更能精準定位目標客戶。企業針對客戶日常的消費類型進行深入分析，進而研發客戶偏愛的產品和服務。

　　(二)客戶服務完善化

　　除了不斷精準化市場營銷和為客戶提供個性化服務外，大數據時代還重構了企業的服務體系，顧客可以享受到更為完善的服務體系。通過應用網絡，企業自主地為客戶完成一系列的服務成為可能，客戶也可以通過大數據了解不同的產品類型。針對企業的服務提出意見，在對企業的服務不滿意時可以直接對其進行投訴;對企業而言，可以便捷地了解到客戶的想法和實際感受。因為有了網絡的依托，企業可以根據客戶的反映，研發符合客戶需求的產品，進而將自己的服務質量做到最優，增加客戶對企業粘合度，成功留住客源。最終達到有效的市場營銷戰略，提高經濟效益。

　　(三)產品交叉銷售成為常態

　　大數據時代催生出了一種新型的銷售模式一產品的交叉銷售，在顧客消費時，不再僅僅局限于顧客自己當時想要的產品，同時使顧客對其他潛在需要的產品激起購買欲。增強客戶對市場產品購買的力度，使得成交量可以達到一定程度的擴大，增加經濟效益，同時，通過各種促銷讓利于用戶。交叉銷售同傳統的銷售方式有所不同，傳統的銷售方式是對一個顧客進行全方位的服務，針對顧客的需求來介紹產品，實現產品的銷售。而交叉銷售可以實現潛在客戶的擴大化，通過為一個客戶服務，進而挖掘出其他的客源，不斷對市場面進行擴大。

　　三、大數據時代下市場營銷面臨的挑戰

　　(一)垃圾信息較多，引起消費者的反感情緒

　　在大數據時代下，我國的市場環境也發生了巨大的變化。傳統的營銷模式因對客戶相關數據了解的不到位，沒辦法準確分析客戶需求而逐漸被時代所淘汰。為了最大限度地推廣自己的產品，很多商家不能做到精準發送各種的產品宣傳信息。這種方式不但不能引起客戶對產品的需求，還使得客戶對這種營銷方式的反感。如果長期以這種方式進行宣傳，只會助長消費者厭煩心理，不但不利于成功銷售產品，還會給市場營銷的發展帶來消極的影響。

　　(二)數據傳輸的安全問題

　　因為信息技術的日益發達，客戶信息的獲得也越來越容易實現。這就給不法分子以可乘之機，很多不法分子通過相應的技術手段收集到客戶的信息，進而導致客戶信息的外泄，使得不法分子欺詐行為得逞。為了保護個人信息的安全，很多顧客會拒絕提供個人信息，這為市場營銷的順利運行造成了不小的阻礙。

　　(三)數據信息質量難以保證

　　在大數據的時代背景下，企業面臨的市場環境越發的復雜多變。因為客戶信息量的爆炸式增長，企業在對客戶的信息進行篩選時難以保證其準確性，這會對市場營銷的最終結果造成影響。在大量的數據面前，要想準確的區分出有用信息和垃圾信息非常困難，這也使得客戶在獲取產品信息時會有一些垃圾信息的存在。

　　(四)對市場營銷人員的素質要求升高傳統的市場營銷模式主要有上門推銷或者電話銷售，隨著市場的不斷擴大，這種營銷模式的缺點日益顯露。傳統的市場營銷模式不僅要消耗較長的時間，還會花費大量的人力物力，使得經濟成本的增加，進而增加產品的成本。但是大數據的出現顛覆了傳統的營銷模式，營銷人員可以借助網絡平臺來實現產品的銷售。但這就要求營銷人員要具備較高的素質素養，營銷人員必須具備一系列專業素質才能更好地實現成功的營銷。四、大數據時代下電力企業的出路

　　運用大數據分析，基于海量數據和自動化分析能力，對用戶行為建立起相對常態化的模式成為可能，由此就能實現對用戶潛在行為的提前預估。對于電力企業市場營銷部門，可以通過前瞻式服務降低企業風險。比如，通過用電消耗和電費繳付情況的歷史數據的積累與分析，電力企業可以有效區分出優質客戶、普通客戶與潛在的不良客戶群體。基于此類數據，電力企業就能重點針對潛在不良客戶加強監控，甚至預先排列出一"份潛在不良用戶名單，同時對這些用戶的風險等級進行排序。由此，電力企業就可以制定更具針對性的電費回收風險預案，以此提高電費回收率，并合理規避電費回收的潛在風險。又如，電力企業可以通過諸如人工客服電話、網上營業廳、手機APP、電E寶、微信公共號等信息化手段及時發布電費催繳通知，特別按照客戶信用等級，自動實現多批次、滾動式的通知。而更多渠道的事前通知有助于實現全覆蓋式的電費回收，這對提升電力企業投資回收率、減少收益風險非常重要。

　　五、結束語

　　大數據時代的到來顛覆了傳統的市場營銷模式，這對企業來說是不可多得的機遇，但機遇和挑戰并存，所以企業需要采取合理的方式、方法積極面對。

　　參考文獻：

　　[1]常曉慧.大數據時代下的市場營銷機遇及挑戰研究[J].現代職業教育，2018(05)：32-37.

　　[2]孫薇.大數據時代市場營銷的機遇與挑戰研究[J].現代營銷(下旬刊)，2018(05)：27.

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