作者：朱二莉; 宋智鴻; 戈夢(mèng)宇

　　摘要：文中首先對(duì)疫情數(shù)據(jù)可視化的項(xiàng)目需求進(jìn)行了背景分析，接著介紹了項(xiàng)目的總體設(shè)計(jì)思路，然后具體闡述了疫情數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)、疫情數(shù)據(jù)的查詢、疫情數(shù)據(jù)的展示，并分析了核心代碼。文中利用MySQL數(shù)據(jù)庫存放從官網(wǎng)爬取的疫情數(shù)據(jù)，使用PHP技術(shù)查詢MySQL數(shù)據(jù)庫中的疫情數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁和數(shù)據(jù)庫的動(dòng)態(tài)交互，利用Echarts圖表技術(shù)進(jìn)行疫情數(shù)據(jù)的可視化，制作了疫情折線圖，用來展示疫情近期的變化趨勢(shì)，制作了疫情柱形圖，用來展示各個(gè)國家的疫情對(duì)比情況，讓民眾更加直觀清晰地獲取關(guān)鍵的疫情信息、了解疫情形勢(shì)、判斷疫情走勢(shì)，為疫情防控提供直觀、形象的數(shù)據(jù)支持。

　　關(guān)鍵詞：疫情數(shù)據(jù)查詢及可視化、Echarts圖表、MySQL數(shù)據(jù)庫、PHP技術(shù)

　　1背景

　　2020年，新冠病毒肆虐。疫情發(fā)生以來，全國上下步調(diào)一致、眾志成城、共抗疫情。全民抗疫的同時(shí)，民眾需要一個(gè)能夠查看當(dāng)前疫情數(shù)據(jù)的渠道，以此充分了解全國各地乃至全世界的疫情形勢(shì)。本文綜合運(yùn)用PHP技術(shù)、MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)、Echarts圖表技術(shù)，制作疫情趨勢(shì)圖和疫情對(duì)比圖，用可視化的方式直觀形象地呈現(xiàn)疫情數(shù)據(jù)，讓民眾更加直觀清晰地獲取關(guān)鍵的疫情信息。

　　2設(shè)計(jì)思路

　　折線圖和柱形圖，是最常見的疫情數(shù)據(jù)可視化的方式。折線圖容易看出數(shù)據(jù)的走向，因此適合展示疫情近期的變化趨勢(shì)，而通過柱形圖則可以直觀地看出各個(gè)國家的疫情對(duì)比情況。項(xiàng)目的設(shè)計(jì)思路如下：

　　(1)從丁香園網(wǎng)站爬取疫情數(shù)據(jù)，并利用MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)存放每天爬取的疫情數(shù)據(jù);

　　(2)使用PHP技術(shù)實(shí)現(xiàn)網(wǎng)頁后端和MySQL數(shù)據(jù)庫的動(dòng)態(tài)交互，從數(shù)據(jù)中查詢疫情數(shù)據(jù)，并輸出到網(wǎng)頁前端;

　　(3)在網(wǎng)頁前端使用Echarts折線圖展示疫情變化趨勢(shì)，使用柱形圖展示各個(gè)國家疫情對(duì)比情況[1]。

　　3數(shù)據(jù)查詢

　　3.1數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)

　　在MySQL數(shù)據(jù)庫中新建一個(gè)疫情數(shù)據(jù)庫data，在data中新建疫情數(shù)據(jù)表格summary;把從官網(wǎng)爬取的全世界的疫情數(shù)據(jù)導(dǎo)入到data數(shù)據(jù)庫的summary表中。summary表中包含的字段有：countryName(國家名稱)、current(現(xiàn)存確診人數(shù))、accumulate(累計(jì)確診總?cè)藬?shù))、healing(治愈總?cè)藬?shù))、die(死亡總?cè)藬?shù))、time(時(shí)間)。

　　3.2連接數(shù)據(jù)庫

　　編寫PHP文件link.php文件，存放在網(wǎng)站目錄的conn子目錄下。該文件負(fù)責(zé)連接data數(shù)據(jù)庫，核心代碼如下[2]：

　　$dbconn=mysqli_connect("localhost"，"Tom"，"123456") or die('服務(wù)器連接失敗!'); //連接MySQL服務(wù)器，登錄名為Tom，密碼為123456。

　　mysqli_select_db($dbconn，data') or die('疫情數(shù)據(jù)庫連接失敗!'); //選擇數(shù)據(jù)庫

　　mysqli_set_charset($dbconn，"utf8");//設(shè)置字符集為中文utf8標(biāo)準(zhǔn)

　　date_default_timezone_set("PRC");//設(shè)置時(shí)區(qū)為東八區(qū)北京時(shí)間

　　3.3 查詢近期中國疫情數(shù)據(jù)

　　編寫PHP文件trend.php，查詢中國近期疫情數(shù)據(jù)，核心代碼如下所示：

　　require "./conn/link.php"; //導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫連接文件link.php

　　$query="select * from summary where countryName='中國' order by time"; //定義一個(gè)SQL語句，該語句可以從summary表中查詢中國近期疫情數(shù)據(jù)，并按照時(shí)間進(jìn)行升序排列。

　　$result = mysqli_query($dbconn，$query); //執(zhí)行查詢語句獲得結(jié)果集，結(jié)果集中存放的是中國的疫情數(shù)據(jù)，包括了國家名，現(xiàn)存確診人數(shù)、累計(jì)確診總?cè)藬?shù)、治愈總?cè)藬?shù)、死亡總?cè)藬?shù)、時(shí)間。

　　while($info= mysqli_fetch_array($result)){ //從結(jié)果集中逐行讀取中國近期疫情數(shù)據(jù)，寫入到數(shù)組中。創(chuàng)建數(shù)組的時(shí)候，每一個(gè)疫情信息對(duì)應(yīng)的鍵分別是countryName 、current、accumulate、healing、die、time。

　　$yq []= array(

　　'current'=>$info['current']， //從結(jié)果集中讀取現(xiàn)存確診，寫入數(shù)組

　　' accumulate '=>$info[' accumulate ']， //從結(jié)果集中讀取累計(jì)確診，寫入數(shù)組

　　' healing '=>$info[' healing ']， //從結(jié)果集中讀取治愈總?cè)藬?shù)，寫入數(shù)組

　　'die'=>$info['die']， //從結(jié)果集中讀取死亡總?cè)藬?shù)，寫入數(shù)組

　　'time'=>$info['time'] //從結(jié)果集中讀取時(shí)間，寫入數(shù)組

　　); }

　　$yqdata=json_encode($yq); //把疫情數(shù)組轉(zhuǎn)換為json格式的數(shù)據(jù)

　　echo $yqdata; //把json格式的疫情數(shù)據(jù)輸出到網(wǎng)頁前端

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