數(shù)字化浪潮驅(qū)動企業(yè)運(yùn)營模式與管理體系的深刻變革，財(cái)務(wù)風(fēng)險的傳導(dǎo)路徑愈發(fā)復(fù)雜多樣。傳統(tǒng)的管理模式難以應(yīng)對數(shù)據(jù)驅(qū)動環(huán)境下的動態(tài)風(fēng)險，亟需引入創(chuàng)新方法予以應(yīng)對。深入探討數(shù)字化背景下財(cái)務(wù)風(fēng)險的傳導(dǎo)機(jī)制，不僅有助于提升風(fēng)險識別與控制能力，還能為企業(yè)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)環(huán)境中實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定發(fā)展和價值創(chuàng)造提供重要支撐。

　　2 企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)管控的重要性

　　2.1 適應(yīng)數(shù)字化經(jīng)濟(jì)環(huán)境變化的需求

　　在全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的背景下，數(shù)字技術(shù)正深刻改變著企業(yè)的經(jīng)營模式和競爭格局。根據(jù)中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(2023年)》，2022年全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到74.4萬億美元，同比增長7.2%，這表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為推動全球經(jīng)濟(jì)增長的核心動力[1]。在此環(huán)境下，企業(yè)面臨的財(cái)務(wù)風(fēng)險呈現(xiàn)出新的特征：數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值評估難度增大、無形資產(chǎn)占比提升帶來的風(fēng)險計(jì)量挑戰(zhàn)、數(shù)字支付與跨境交易引發(fā)的流動性風(fēng)險等。傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險管理方法已難以適應(yīng)這種變化，企業(yè)必須建立與數(shù)字化環(huán)境相適應(yīng)的風(fēng)險傳導(dǎo)機(jī)制。這不僅包括對新型財(cái)務(wù)風(fēng)險的識別和評估能力，還需要具備快速響應(yīng)市場變化、有效防范數(shù)字化業(yè)務(wù)風(fēng)險的能力，以確保在數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮中保持競爭優(yōu)勢。

　　2.2 保障企業(yè)財(cái)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)營的關(guān)鍵

　　在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)的把控是保障財(cái)務(wù)穩(wěn)定運(yùn)營的核心要點(diǎn)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)業(yè)務(wù)模式、運(yùn)營流程等發(fā)生深刻變革，這一過程中，財(cái)務(wù)風(fēng)險的來源更加復(fù)雜多樣。從外部看，市場環(huán)境的快速變化、數(shù)字技術(shù)的更新?lián)Q代都可能帶來風(fēng)險;從內(nèi)部而言，系統(tǒng)升級、數(shù)據(jù)管理等環(huán)節(jié)也存在潛在風(fēng)險。若不能有效管理財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)，一個環(huán)節(jié)的風(fēng)險可能迅速擴(kuò)散至整個財(cái)務(wù)體系，引發(fā)資金鏈斷裂、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)失真等嚴(yán)重問題。而對財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)路徑的清晰認(rèn)知和有效監(jiān)控，能使企業(yè)提前預(yù)警、及時干預(yù)，阻止風(fēng)險蔓延，確保資金流穩(wěn)定、財(cái)務(wù)信息準(zhǔn)確，為企業(yè)的持續(xù)健康運(yùn)營筑牢根基。

　　2.3 提升企業(yè)價值創(chuàng)造能力的需要

　　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型可提升價值創(chuàng)造能力，而財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)管理在此過程中扮演著關(guān)鍵角色。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型時，企業(yè)會加大對新技術(shù)、新業(yè)務(wù)的投入，以期開拓新的價值增長點(diǎn)。但這些舉措也伴隨著諸多財(cái)務(wù)風(fēng)險，如投資失敗、成本失控等。深入研究財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)，能幫助企業(yè)在追求價值創(chuàng)造時合理配置資源。通過精準(zhǔn)識別潛在風(fēng)險，企業(yè)可避免因盲目投資而造成資源浪費(fèi)，確保資金流向最具潛力的項(xiàng)目，提高資源利用效率。有效的風(fēng)險管控還能增強(qiáng)企業(yè)的信用評級，降低融資成本，為價值創(chuàng)造提供更有利的資金環(huán)境。此外，清晰把握財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)路徑，有助于企業(yè)提前制定應(yīng)對策略，在風(fēng)險發(fā)生時迅速反應(yīng)，降低損失，保障價值創(chuàng)造活動的連續(xù)性。如此，企業(yè)便能在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中更好地挖掘價值潛力，提升核心競爭力，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

　　3 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)管控面臨的困境

　　3.1 傳統(tǒng)風(fēng)險識別方法適應(yīng)性不足

　　傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)風(fēng)險識別方法主要包括靜態(tài)財(cái)務(wù)指標(biāo)分析、財(cái)務(wù)比率評估和人工經(jīng)驗(yàn)判斷3種典型模式。這些方法長期以來在企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險管理中發(fā)揮了重要作用，但在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下暴露出嚴(yán)重的適應(yīng)性缺陷。根據(jù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型財(cái)務(wù)風(fēng)險調(diào)查報告(2020-2023)，中國企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的主要財(cái)務(wù)風(fēng)險識別問題集中在數(shù)據(jù)分析滯后、風(fēng)險指標(biāo)單一、預(yù)警不及時及模型適應(yīng)性差(見表1)。數(shù)據(jù)分析滯后的占比從2020年的45.2%逐年下降至2023年的35.6%，預(yù)警不及時的占比從52.3%降至42.1%。這些數(shù)據(jù)背后反映出傳統(tǒng)方法難以應(yīng)對數(shù)字化環(huán)境下復(fù)雜的風(fēng)險傳導(dǎo)特征。特別是在跨部門、跨業(yè)務(wù)流程的風(fēng)險傳導(dǎo)中，靜態(tài)指標(biāo)和經(jīng)驗(yàn)判斷顯得尤為蒼白。例如，傳統(tǒng)方法往往無法捕捉銷售、財(cái)務(wù)、技術(shù)等部門間的風(fēng)險聯(lián)動，也難以建立動態(tài)、實(shí)時的風(fēng)險關(guān)聯(lián)模型[2]。數(shù)字化環(huán)境要求引入智能化工具和綜合分析模型，以提升風(fēng)險識別的實(shí)時性與精準(zhǔn)度，從而有效應(yīng)對快速變化的財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)路徑。

　　3.2 風(fēng)險數(shù)據(jù)獲取與處理能力有限

　　在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，風(fēng)險數(shù)據(jù)獲取與處理能力存在局限性，嚴(yán)重制約著對財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)的有效把控。從數(shù)據(jù)獲取層面來看，隨著數(shù)字化程度加深，企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)來源廣泛且復(fù)雜。內(nèi)部涵蓋各業(yè)務(wù)部門的運(yùn)營數(shù)據(jù)，外部涉及市場動態(tài)、行業(yè)競爭、政策法規(guī)等多方面數(shù)據(jù)[3]。然而，企業(yè)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)往往分散且缺乏整合，不同部門的數(shù)據(jù)格式、標(biāo)準(zhǔn)不一致，導(dǎo)致數(shù)據(jù)難以有效匯聚，造成數(shù)據(jù)缺失或不準(zhǔn)確。同時，部分重要的風(fēng)險數(shù)據(jù)可能存在于企業(yè)外部的第三方平臺或機(jī)構(gòu)，獲取這些數(shù)據(jù)面臨諸多阻礙，如數(shù)據(jù)共享協(xié)議的限制、高昂的獲取成本等。在數(shù)據(jù)處理方面，面對海量且快速增長的風(fēng)險數(shù)據(jù)，企業(yè)的數(shù)據(jù)分析技術(shù)和人才儲備明顯不足。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理工具和方法難以滿足大數(shù)據(jù)的實(shí)時性、多樣性要求，無法及時挖掘數(shù)據(jù)背后隱藏的風(fēng)險信息。此外，由于缺乏專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師和風(fēng)險評估專家，難以運(yùn)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析模型和算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行深度解讀，從而無法準(zhǔn)確判斷財(cái)務(wù)風(fēng)險的傳導(dǎo)趨勢和影響程度。

　　3.3 跨部門風(fēng)險協(xié)同管理機(jī)制缺失

　　在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的復(fù)雜環(huán)境中，跨部門風(fēng)險協(xié)同管理機(jī)制的缺失成為財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)管理的重大阻礙。數(shù)字化轉(zhuǎn)型促使企業(yè)各部門聯(lián)系緊密，業(yè)務(wù)流程相互交織，財(cái)務(wù)風(fēng)險不再局限于單個部門，而是在不同部門間快速傳導(dǎo)。然而，多數(shù)企業(yè)尚未建立起有效的跨部門風(fēng)險協(xié)同管理機(jī)制。各部門往往從自身利益和業(yè)務(wù)角度出發(fā)，獨(dú)立開展風(fēng)險管理工作，缺乏統(tǒng)一的風(fēng)險認(rèn)知和協(xié)同行動。例如，銷售部門為追求業(yè)績可能過度賒銷，增加應(yīng)收賬款風(fēng)險，而財(cái)務(wù)部門卻未能及時獲得相關(guān)信息，無法提前預(yù)警和控制;研發(fā)部門在新產(chǎn)品研發(fā)過程中，可能因預(yù)算超支或進(jìn)度延誤給企業(yè)帶來財(cái)務(wù)壓力，但與財(cái)務(wù)部門之間缺乏有效的溝通與協(xié)調(diào)。此外，部門間信息壁壘嚴(yán)重，數(shù)據(jù)難以共享，導(dǎo)致風(fēng)險信息傳遞不及時、不準(zhǔn)確，無法形成對財(cái)務(wù)風(fēng)險的整體把控[4]。一旦某個部門出現(xiàn)風(fēng)險，由于缺乏協(xié)同機(jī)制，難以迅速調(diào)動各部門資源進(jìn)行應(yīng)對，從而使風(fēng)險在企業(yè)內(nèi)部蔓延擴(kuò)散，加大了企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險管理的難度。

　　3.4 風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)對體系不完善

　　在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，風(fēng)險預(yù)警與應(yīng)對體系的不完善，使企業(yè)在面對財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)時顯得力不從心。當(dāng)前的風(fēng)險預(yù)警指標(biāo)多側(cè)重于傳統(tǒng)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，如資產(chǎn)負(fù)債率、流動比率等，而對數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中涌現(xiàn)的新風(fēng)險因素，如數(shù)據(jù)安全風(fēng)險、數(shù)字化業(yè)務(wù)模式風(fēng)險等缺乏考量。這些新風(fēng)險往往具有隱蔽性強(qiáng)、傳播速度快的特點(diǎn)，使得現(xiàn)有預(yù)警指標(biāo)難以捕捉到早期信號，導(dǎo)致企業(yè)無法及時察覺潛在的財(cái)務(wù)風(fēng)險。預(yù)警模型也相對滯后，大多基于歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建，未能充分考慮數(shù)字化環(huán)境下市場的快速變化和不確定性。當(dāng)市場環(huán)境突變或企業(yè)業(yè)務(wù)調(diào)整時，模型的準(zhǔn)確性和有效性會大幅下降，無法為企業(yè)提供可靠的風(fēng)險預(yù)警。在風(fēng)險應(yīng)對方面，企業(yè)缺乏系統(tǒng)、靈活的應(yīng)對策略。一旦風(fēng)險發(fā)生，由于各部門之間職責(zé)不清，協(xié)同應(yīng)對機(jī)制不健全，導(dǎo)致應(yīng)對措施無法迅速、有效地執(zhí)行。同時，應(yīng)對方案缺乏針對性和多樣性，難以根據(jù)不同類型、不同程度的財(cái)務(wù)風(fēng)險進(jìn)行個性化處理，延誤了最佳應(yīng)對時機(jī)，進(jìn)一步加劇了財(cái)務(wù)風(fēng)險的負(fù)面影響。

　　4 數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)管控的優(yōu)化路徑

　　4.1 引入智能化技術(shù)優(yōu)化風(fēng)險識別與預(yù)測

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，引入智能化技術(shù)是優(yōu)化財(cái)務(wù)風(fēng)險識別與預(yù)測的關(guān)鍵舉措。企業(yè)可運(yùn)用人工智能算法，如機(jī)器學(xué)習(xí)中的決策樹、支持向量機(jī)，對海量財(cái)務(wù)及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘。這些算法能夠自動學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的復(fù)雜模式和規(guī)律，精準(zhǔn)識別出傳統(tǒng)方法難以察覺的潛在財(cái)務(wù)風(fēng)險因素。例如，通過分析客戶交易數(shù)據(jù)、市場輿情信息等，能夠提前發(fā)現(xiàn)客戶信用風(fēng)險變化或市場趨勢轉(zhuǎn)變對企業(yè)財(cái)務(wù)狀況的影響。同時，借助大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，整合企業(yè)內(nèi)外部數(shù)據(jù)資源。內(nèi)部涵蓋財(cái)務(wù)報表、業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，外部包括行業(yè)動態(tài)、宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)等。企業(yè)通過對這些數(shù)據(jù)的實(shí)時分析，構(gòu)建全面、動態(tài)的風(fēng)險指標(biāo)體系，使風(fēng)險識別更加全面、準(zhǔn)確。此外，利用智能預(yù)警系統(tǒng)，基于預(yù)設(shè)的風(fēng)險閾值和算法模型，實(shí)時監(jiān)測財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)指標(biāo)。一旦出現(xiàn)異常波動，系統(tǒng)會立即發(fā)出預(yù)警信號，提醒相關(guān)人員及時關(guān)注和處理。這種智能化的風(fēng)險預(yù)測方式，能夠大大提高企業(yè)對財(cái)務(wù)風(fēng)險的感知能力，為企業(yè)提前制定應(yīng)對策略提供有力支持，有效防范風(fēng)險的發(fā)生和傳導(dǎo)。

　　4.2 搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動的財(cái)務(wù)風(fēng)險監(jiān)控平臺

　　在數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮中，搭建數(shù)據(jù)驅(qū)動的財(cái)務(wù)風(fēng)險監(jiān)控平臺是精準(zhǔn)把控財(cái)務(wù)風(fēng)險傳導(dǎo)的核心路徑。第一，整合多源數(shù)據(jù)。從企業(yè)內(nèi)部各業(yè)務(wù)系統(tǒng)，如銷售、采購、生產(chǎn)等系統(tǒng)中獲取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，同時收集財(cái)務(wù)系統(tǒng)中的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，包括賬目明細(xì)、資金流動等。此外，引入外部數(shù)據(jù)，如行業(yè)報告、宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、市場動態(tài)等，構(gòu)建全方位的數(shù)據(jù)資源池，為風(fēng)險監(jiān)控提供豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。第二，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘和分析技術(shù)。通過數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換和建模，對整合后的數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析。例如，采用聚類分析識別財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)中的異常模式，運(yùn)用關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘不同業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)指標(biāo)之間的潛在關(guān)系，從而精準(zhǔn)定位財(cái)務(wù)風(fēng)險的來源和特征[5]。第三，構(gòu)建可視化監(jiān)控界面。將分析結(jié)果以直觀易懂的圖表、圖形等形式呈現(xiàn)，如風(fēng)險熱力圖、趨勢圖等，實(shí)時展示財(cái)務(wù)風(fēng)險的分布和變化趨勢。管理人員可通過該界面快速了解企業(yè)財(cái)務(wù)風(fēng)險狀況，及時發(fā)現(xiàn)潛在風(fēng)險點(diǎn)，以便作出科學(xué)決策。第四，建立動態(tài)更新機(jī)制。隨著企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展和市場環(huán)境變化，持續(xù)更新數(shù)據(jù)和分析模型，確保監(jiān)控平臺的有效性和適應(yīng)性，實(shí)現(xiàn)對財(cái)務(wù)風(fēng)險的實(shí)時、精準(zhǔn)監(jiān)控。

　　企業(yè)數(shù)字化方向優(yōu)秀論文范文二：

　　數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的支撐，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化需要企業(yè)數(shù)字化的支撐。從整體角度看，企業(yè)數(shù)字化的核心目標(biāo)之一是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化;從業(yè)態(tài)角度看，企業(yè)數(shù)字化也需要產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的政策和指引。因此，企業(yè)數(shù)字化建設(shè)需要從產(chǎn)業(yè)視角和企業(yè)視角兩個維度來進(jìn)行定義，但目前除了金融、衛(wèi)生等強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)提出了相關(guān)監(jiān)管要求外，其他非強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)幾乎沒有對企業(yè)數(shù)字化建設(shè)進(jìn)行有效推進(jìn)和引導(dǎo)。同時，企業(yè)本身對數(shù)字化建設(shè)的意愿主要來自企業(yè)業(yè)務(wù)的需求，這兩個因素的疊加使得我國仍有較大規(guī)模企業(yè)停留在信息化時代或半數(shù)字化狀態(tài)且停滯不前，尤其是中小企業(yè)。這將嚴(yán)重影響我國產(chǎn)業(yè)數(shù)字化目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)數(shù)字化建成的標(biāo)志是絕大部分企業(yè)都完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而不是幾家頭部企業(yè)完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型就代表產(chǎn)業(yè)數(shù)字化完成。眾所周知，關(guān)于航母阻攔索、隱身車漆、碳纖維魚竿、順豐無人機(jī)等“工業(yè)大摸底”就是典型的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不足導(dǎo)致的。產(chǎn)業(yè)數(shù)字化不僅能支撐數(shù)字經(jīng)濟(jì)，也為產(chǎn)業(yè)治理提供了更廣闊的空間。

　　從現(xiàn)實(shí)來看，以企業(yè)視角來推動企業(yè)數(shù)字化的規(guī)模建設(shè)達(dá)不到效果，原因有以下三點(diǎn)：第一，企業(yè)所在業(yè)務(wù)領(lǐng)域不同對數(shù)字化建設(shè)的驅(qū)動力不同，如電子商務(wù)、物流相關(guān)企業(yè)已經(jīng)高度數(shù)字化實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)，而如傳統(tǒng)大多數(shù)制造業(yè)企業(yè)甚至一些大型企業(yè)的數(shù)字化仍然停留在信息化的水平。第二，企業(yè)自身的戰(zhàn)略需要驅(qū)動數(shù)字化建設(shè)，每個企業(yè)由于一把手或者管理層對數(shù)字化建設(shè)的認(rèn)知不同，也會影響企業(yè)數(shù)字化建設(shè)推進(jìn)。第三，企業(yè)數(shù)字化人才嚴(yán)重匱乏，數(shù)字化人才是業(yè)務(wù)與技術(shù)的綜合型人才，這類人才高校是培養(yǎng)不出來的，同時社會上也幾乎招不到，企業(yè)如果培養(yǎng)這類人才需要機(jī)制和時間。這就導(dǎo)致即使企業(yè)提出了數(shù)字化戰(zhàn)略，但在具體落地的過程中進(jìn)展緩慢。

　　所以以企業(yè)視角通過激發(fā)企業(yè)自身能動性來推進(jìn)企業(yè)數(shù)字化大規(guī)模建設(shè)的影響因素較多、困難較大。因此需要產(chǎn)業(yè)主管部門提供一種可讓所有企業(yè)都要遵循的規(guī)則來統(tǒng)一規(guī)劃和推進(jìn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化建設(shè)，同時還不能影響企業(yè)自身數(shù)字化建設(shè)的自主性?？蓞⒖既缦拢旱谝?，制定產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理規(guī)范和制度，規(guī)范產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)定義、范圍、標(biāo)準(zhǔn)、安全等級、管理職責(zé)、權(quán)限等。由產(chǎn)業(yè)主管部門制定全國統(tǒng)一規(guī)范和制度，地方可在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展該地方所需要增加的數(shù)據(jù)和管理細(xì)則。原則是跨地方共享的數(shù)據(jù)由產(chǎn)業(yè)主管部門負(fù)責(zé)制定，僅在地方范圍內(nèi)使用的數(shù)據(jù)由地方參考主管部門的指導(dǎo)意見自己制定。第二，建設(shè)可將所有企業(yè)連接起來的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的“高速公路”，并建議采用產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)專網(wǎng)接入企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)，保障入網(wǎng)可信和企業(yè)數(shù)據(jù)安全，使企業(yè)數(shù)據(jù)的商用和政務(wù)管理隔離分開。第三，建設(shè)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理平臺，將產(chǎn)業(yè)所有企業(yè)數(shù)據(jù)經(jīng)地方匯總至中央，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、數(shù)據(jù)挖掘等能力，為實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)整體水平的提升提供數(shù)據(jù)支撐。第四，從國家角度看企業(yè)數(shù)據(jù)也是一種安全資源，需要進(jìn)行安全保護(hù)，因此要求企業(yè)數(shù)字化系統(tǒng)必須要具備“數(shù)據(jù)安全域”和數(shù)據(jù)安全能力。“數(shù)據(jù)安全域”指企業(yè)最核心的“命根子”數(shù)據(jù)存放區(qū)域，如配方、配比等要存放在“數(shù)據(jù)安全域”，要具備足夠的安全管理能力，可通過DSMM進(jìn)行評估驗(yàn)證。第五，為企業(yè)提供“2個體系1個平臺”的數(shù)字化建設(shè)指導(dǎo)和資源支持，即數(shù)字化建設(shè)體系、數(shù)字化人才培養(yǎng)體系、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺。為企業(yè)提供咨詢、培訓(xùn)、服務(wù)、資金等資源平臺，幫助企業(yè)落地?cái)?shù)字化建設(shè)。

　　無論產(chǎn)業(yè)數(shù)字化還是企業(yè)數(shù)字化，無論是統(tǒng)計(jì)分析、商務(wù)職能還是大數(shù)據(jù)、人工智能，都離不開高質(zhì)量數(shù)據(jù)這個基礎(chǔ)，也就是數(shù)據(jù)治理/管理是一切數(shù)字化應(yīng)用的基礎(chǔ)。以下將從數(shù)據(jù)治理/管理角度對產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理架構(gòu)和企業(yè)數(shù)據(jù)管理架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)闡述。

　　2 產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理管控架構(gòu)設(shè)計(jì)

　　(1)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理管控架構(gòu)設(shè)計(jì)。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理管控架構(gòu)的核心是數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)的推行、與數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的聯(lián)動以及對上報數(shù)據(jù)在分析、安全、質(zhì)量和審計(jì)方面的全方位報告。協(xié)助建立產(chǎn)業(yè)政策制定、地方因地制宜調(diào)整與執(zhí)行、企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營行為數(shù)據(jù)反饋、政策效果評估與優(yōu)化的產(chǎn)業(yè)大管理流程閉環(huán)。其中劃分了私域和公域，私域主要指國有企事業(yè)單位，可以提高數(shù)據(jù)治理管控力度和統(tǒng)一性，以達(dá)到提升產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的目的;公域主要指民營企業(yè)，為其提供高質(zhì)量的參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)，在提高產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量的同時豐富產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)內(nèi)容，使得產(chǎn)業(yè)主管部門可以全方位掌握產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展情況。

　　(2)產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)設(shè)計(jì)。產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理涉及面廣、數(shù)據(jù)量大且對數(shù)據(jù)安全要求高。因此建議從行政管理級別角度分為兩級：第一級為產(chǎn)業(yè)主管單位，即國家部委級如工信部;第二級為區(qū)域產(chǎn)業(yè)主管單位，即可按行政省份劃分或者行政管理級別劃分，如有直屬企業(yè)的部委既是產(chǎn)業(yè)主管單位也是區(qū)域主管單位。這兩個級別的側(cè)重點(diǎn)有所不同，具體為：第一，產(chǎn)業(yè)主管單位負(fù)責(zé)國家級或行業(yè)級別的標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)和管理策略的制定與發(fā)布;區(qū)域主管單位在此基礎(chǔ)上可以增加“本區(qū)域特有”的標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)和管理策略。第二，產(chǎn)業(yè)主管單位負(fù)責(zé)企業(yè)接入產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)專網(wǎng)的注冊，以及對公發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)和管理策略;區(qū)域主管單位負(fù)責(zé)發(fā)布標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)和管理策略，以及收集企業(yè)上傳的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)。第三，區(qū)域主管單位負(fù)責(zé)具體的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)管理的監(jiān)管、審計(jì)和相關(guān)的數(shù)據(jù)報告，并將報告上傳;產(chǎn)業(yè)主管單位依據(jù)區(qū)域主管單位上報的數(shù)據(jù)報告內(nèi)容再進(jìn)行產(chǎn)業(yè)級整體分析，對產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)治理做出新的指示，并形成新一輪的標(biāo)準(zhǔn)、指標(biāo)和管理策略進(jìn)行發(fā)布。另外，產(chǎn)業(yè)和區(qū)域主管單位都必須擁有數(shù)據(jù)安全域，用于存放和保護(hù)產(chǎn)業(yè)重要的核心數(shù)據(jù)。在網(wǎng)絡(luò)通信上考慮到帶寬性能和安全建議采用專線。

　　3 企業(yè)數(shù)字化建設(shè)架構(gòu)設(shè)計(jì)

　　(1)數(shù)字化建設(shè)體系。企業(yè)數(shù)字化建設(shè)體系有兩個核心目標(biāo)：數(shù)字資產(chǎn)和數(shù)據(jù)交易。數(shù)字資產(chǎn)的目的是納入財(cái)務(wù)報表，目前法律上還不具備，但中央全面深化改革委員會第二十六次會議明確將數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素(摘自2022年12月2日《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》)，要做好準(zhǔn)備。數(shù)據(jù)交易的目的是獲利，可以是資金獲利，也可以是資產(chǎn)獲利。數(shù)字化建設(shè)體系共分為五個部分：數(shù)據(jù)架構(gòu)、數(shù)據(jù)治理、生產(chǎn)經(jīng)營、業(yè)務(wù)智能和數(shù)據(jù)協(xié)議。

　　(2)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系。企業(yè)數(shù)字化人才培養(yǎng)體系的目標(biāo)是培養(yǎng)新型數(shù)字化人才，即既懂業(yè)務(wù)又懂技術(shù)的數(shù)字化人才。由于目前新型數(shù)字化人才高校沒有針對性、成熟的專業(yè)，且社會招聘也是一人難求，因此需要企業(yè)從內(nèi)部挖掘、培養(yǎng)數(shù)字化人才。數(shù)字化人才培養(yǎng)體系分為三個部分：數(shù)據(jù)治理培訓(xùn)、數(shù)據(jù)邏輯培訓(xùn)和業(yè)務(wù)邏輯培訓(xùn)。

　　(3)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺為企業(yè)展示了數(shù)字化建設(shè)系統(tǒng)所需的實(shí)用功能，為企業(yè)搭建應(yīng)用架構(gòu)和技術(shù)架構(gòu)提供參考依據(jù)，同時也為企業(yè)未來的數(shù)字資產(chǎn)交易和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化整合/聯(lián)盟提供預(yù)留擴(kuò)展能力。另外，數(shù)字化離不開流程化，數(shù)字化可以為企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)支撐，而決策需要通過流程化落地執(zhí)行，完整的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺應(yīng)滿足“經(jīng)營決策—任務(wù)執(zhí)行—數(shù)據(jù)反饋再決策—調(diào)整再執(zhí)行”的閉環(huán)流程。數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺由實(shí)時數(shù)據(jù)處理(R)、數(shù)據(jù)批量抽取(E)、數(shù)據(jù)加載(L)、數(shù)據(jù)清洗轉(zhuǎn)換(T)、數(shù)據(jù)應(yīng)用(A)和數(shù)據(jù)服務(wù)(S)共6個部分組成，系統(tǒng)名稱定為RELTAS。具體如圖5所示。

　　建議中小企業(yè)在建設(shè)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)平臺時采用開源系統(tǒng)進(jìn)行自研，原因有三點(diǎn)：第一，目前市面上數(shù)據(jù)管理相關(guān)的系統(tǒng)建設(shè)價格較高，且沒有通用化產(chǎn)品基本上都需要定制開發(fā)。第二，上述相關(guān)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)均有開源軟件，且培訓(xùn)內(nèi)容十分豐富，對于中小企業(yè)數(shù)字化建設(shè)初期的數(shù)據(jù)管理需求基本上夠用。第三，自研的靈活度較大，可隨著企業(yè)發(fā)展的變化迅速變化，商業(yè)產(chǎn)品一般需要定制或等新版本上線，等待周期較長。

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