自從谷歌的阿爾法狗“人工智能(下文稱AI)”機(jī)器人程序在2016年擊敗了世界頂級圍棋大師李世石以來，人們開始更加重視人工智能的發(fā)展。近年來人們的話題逐漸變成了談?wù)撘粋€令人驚訝的事實，那就是一大批工作崗位即將很快被全新的AI機(jī)器人大師們所替代。幾乎沒有任何職業(yè)是安全的：從較為大眾化的電話接線員、推銷員、餐廳和商場服務(wù)人員到專業(yè)性較強(qiáng)的外科醫(yī)生、律師、專業(yè)技術(shù)工種等等，甚至是廣播影視節(jié)目制作人和音樂制作人們也要為此而開始擔(dān)憂自己的前途了，因為聰明的AI算法很有可能很快就會使他們在工作中的角色變得多余。

　　《模式識別與人工智能》雜志級別：北大核心 科技統(tǒng)計源核心 CSCD，主辦單位：中華醫(yī)學(xué)會，周期：月刊，國內(nèi)統(tǒng)一刊號：11-2338/R，國際標(biāo)準(zhǔn)刊號：0254-6450。

　　人們往往認(rèn)為，偏藝術(shù)和情緒類的工作是最需要體現(xiàn)人性化的地方，也是最不容易被AI所取代的，然而從當(dāng)今聲音制作行業(yè)的種種發(fā)展跡象來看，AI已經(jīng)在逐步影響整個廣播節(jié)目制作的每個過程，從節(jié)目創(chuàng)作、演出到錄音、混音和母帶制作各個環(huán)節(jié)。也許我們會覺得在節(jié)目制作中加入自己的創(chuàng)意性成分是我們?nèi)祟惇?dú)有的技能，但無論你有什么特殊的技能，一個設(shè)計完善的AI程序所具有的深度學(xué)習(xí)功能將很快把你的特點給模仿下來。

　　AI在生活中幾乎無處不在。在西方國家，自動駕駛汽車和虛擬助手已經(jīng)開始徹底改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ?。在專業(yè)領(lǐng)域，廣播節(jié)目的音頻制作也逐漸成為了AI研究的沃土。AI到底是什么?在傳統(tǒng)的數(shù)字音頻工作站或數(shù)字信號處理插件中，都包含著由程序員們創(chuàng)建的一套指令系統(tǒng)。這些指令解釋了我們?nèi)祟愒谂c軟件交互時所提供的數(shù)據(jù)和用戶反饋信息，并由軟件來計算出結(jié)果。例如，當(dāng)我們使用一個壓縮器插件來處理一條人聲軌時，插件會以一種可預(yù)測的方式來響應(yīng)我們的參數(shù)設(shè)定和聲音素材的動態(tài)起伏。這對我們的工作可能非常有用，但其產(chǎn)生的效果完全取決于我們?nèi)绾卧O(shè)置壓縮器的參數(shù)。因此不同的人聲素材可能就需要不同的壓縮比，或需要完全不同的另一套處理手法。

　　這就表明傳統(tǒng)音頻軟件完全無法幫助我們來做出這些處理決定，而需要我們利用自己過去的經(jīng)驗和學(xué)習(xí)到的技巧來判斷新的錄音素材該如何去處理。如果換成基于AI設(shè)計的壓縮器，情況會有所不同。AI壓縮器算法可以分析特定歌手的表現(xiàn)，將其與其他歌手的演唱大數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比較并生成適當(dāng)?shù)膲嚎s設(shè)置，以此給制作人提供良好的建議——AI軟件可以模仿這些人類的認(rèn)知技能。這樣基于AI的壓縮器不僅可以為用戶提供如何設(shè)置壓縮參數(shù)的建議，而且可以自行決定最佳的設(shè)置。通過對大量現(xiàn)有人聲錄音數(shù)據(jù)的采集和分析，AI軟件將自己建立一個人們心目中“良好的人聲壓縮”這樣的數(shù)學(xué)模型，并通過將這些學(xué)習(xí)模型與新的人聲軌進(jìn)行比較和適當(dāng)應(yīng)用。這樣一來AI壓縮器就是基于自己的學(xué)習(xí)經(jīng)驗來進(jìn)行判斷，而不是我們給它的經(jīng)驗。

　　在前人的人聲制作成品中去學(xué)習(xí)經(jīng)驗?zāi)Ｐ筒⒆詣诱{(diào)整出自己的閾值、壓縮比、啟動釋放時間等一系列設(shè)置，而無需我們用戶告知自己過去的經(jīng)驗或決策，這樣的行為特點就是典型的AI機(jī)器學(xué)習(xí)。這些概念同樣適用于許多其它節(jié)目制作場景，并且已經(jīng)在深刻改變我們制作音頻節(jié)目的種種方式，同時AI技術(shù)已經(jīng)悄悄的在編曲創(chuàng)作和母帶制作等領(lǐng)域也產(chǎn)生著重大影響。

　　在節(jié)目的編曲和創(chuàng)作上，AI引擎會聆聽用戶的聲音，就算用戶沒有具備基礎(chǔ)的樂理知識或是作曲編曲知識也不用擔(dān)心，AI會將他們隨口哼唱的旋律變成他們最喜愛的歌曲風(fēng)格，只需幾秒鐘就可以，甚至可以在手機(jī)上就能完成這樣的創(chuàng)作并即時播放出來。因為AI強(qiáng)大的學(xué)習(xí)功能會隨時記錄用戶所哼唱的旋律和選擇的節(jié)奏類型，并應(yīng)用相應(yīng)的AI算法來編排器樂并演奏出來，同時制作出一系列樂器軌道。用戶只需要輕松哼出自己的曲調(diào)，并在交互界面中選擇自己需要的風(fēng)格類型就可以。這給節(jié)目的編曲和創(chuàng)作工作帶來了極大的方便和豐富的靈感!同時，不僅是普通用戶，許許多多的知名藝術(shù)家也在與AI引擎的開發(fā)企業(yè)進(jìn)行密切合作，不斷添加新的音樂風(fēng)格類型，并且AI的學(xué)習(xí)算法也在不斷的發(fā)展壯大。將來甚至可以做到在沒有任何音樂培訓(xùn)、錄音室設(shè)備投入和聘用音樂制作人成本的情況下，將節(jié)目專業(yè)而高效的制作出來。

　　在節(jié)目的母帶處理環(huán)節(jié)，AI引擎的工作也是可圈可點。目前已經(jīng)有好幾家國外公司開始提供在線的自動化AI母帶制作服務(wù)。基于AI技術(shù)的母帶處理引擎可以很好的“聆聽”未經(jīng)處理的歌曲，準(zhǔn)確識別該風(fēng)格類型并應(yīng)用合適的母帶均衡器、多段壓縮器和其他必要的處理手段，所有這些工作過程都無需人工干預(yù)。

　　同時這種處理也是自適應(yīng)的，通過在整個音軌中不斷的調(diào)整均衡、壓縮和其它處理工具來適應(yīng)歌曲的風(fēng)格和用戶的需求。AI引擎每次遇到新的音樂風(fēng)格時，由于它的自主學(xué)習(xí)算法，它都會學(xué)到新的“知識”并且讓自己變得更好。AI技術(shù)正在以非常專業(yè)的水平掌握著各種各樣的聲音制作技巧，并且可以做到即便是專業(yè)人士也很難分辨一首歌是由真人工程師還是由AI來進(jìn)行母帶處理的——可見AI引擎在過去的幾年里已經(jīng)迅速達(dá)到了相當(dāng)高的復(fù)雜程度。

　　而越來越多專業(yè)和非專業(yè)用戶的參與也會讓AI變得越來越強(qiáng)大，不久的將來很可能會超過專業(yè)音樂工作室和錄音棚的效率，真正開始滿足大眾化藝術(shù)制作的需求了。同時AI設(shè)計和制造公司們?yōu)锳I參與的音頻制作建立的強(qiáng)大而開放的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，也讓所有節(jié)目內(nèi)容制作者能夠低門檻、高效率、高質(zhì)量的制作音樂節(jié)目。隨著AI的發(fā)展，這樣的制作環(huán)境和概念也許即將變成一種主流，任何需要復(fù)雜處理的事情都可以交給AI來完成，而無需人類音頻工程師的參與。

　　因此，AI已經(jīng)能通過自主學(xué)習(xí)，自動掌握優(yōu)化原始音頻的一系列技術(shù)手段?；谶@種強(qiáng)大的機(jī)能，相關(guān)的科技公司正在開發(fā)基于云端的AI生態(tài)系統(tǒng)。讓所有注冊用戶在其中可以隨意調(diào)用AI服務(wù)來幫助自己完成任何節(jié)目制作任務(wù)，包括樂曲的創(chuàng)作和演奏、聲音的產(chǎn)生與合成、音樂的混音和母帶制作等等一系列工作。未來的節(jié)目制作人角色，實際會變成利用多種AI算法來執(zhí)行特定的節(jié)目制作任務(wù)這樣一種形態(tài)。

　　這些AI算法將逐步學(xué)習(xí)、適應(yīng)和理解制作人的各種聲音需求，從而做出能給人內(nèi)心帶來共鳴的最佳選擇。而那些經(jīng)驗特別豐富的節(jié)目制作人還可以通過優(yōu)化和訓(xùn)練AI算法，來達(dá)成特定的制作技巧。例如：如何針對特定風(fēng)格的打擊樂或者弦樂來使用均衡器。這也將成為這個AI生態(tài)系統(tǒng)的一個重要組成部分。

　　同時，其他用戶也可以對此均衡算法的質(zhì)量進(jìn)行打分評級，進(jìn)一步加深優(yōu)化整個系統(tǒng)的運(yùn)行。此外，用戶們還可以通過上傳具有自己風(fēng)格特征的節(jié)目素材庫來構(gòu)建和充實整個AI算法，并以此訓(xùn)練AI的學(xué)習(xí)模型，評估所得新算法的質(zhì)量以確保高質(zhì)高效的運(yùn)轉(zhuǎn)。這樣對于那些重復(fù)度極高的手工制作任務(wù)，也無需制作人投入數(shù)十甚至上百小時才能完成，全部交給訓(xùn)練好的AI引擎去自動處理就可以了!人們可以將更多的時間留給創(chuàng)意性思維。