摘要：在當今社會中，智能化的水平越來越高，大多數的產品都完成了從機械化操作到智能化實踐的飛躍，這就為機械電子工程的大范圍使用創造了條件，機器人、無人機這些產品都涉及到了人工智能，給我們的日常生活和經營活動帶來了極大的快捷。本文從人工智能應用的方向出發，研究討論其相關使用路徑和用途，以此展現出人工智能的功效性，使其能夠帶動機械電子工程走向新的未來。

　　關鍵詞：機械電子工程;人工智能;計算機科學

　　《電子科技文摘》堅持為社會主義服務的方向，堅持以馬克思列寧主義、毛澤東思想和鄧小平理論為指導，貫徹“百花齊放、百家爭鳴”和“古為今用、洋為中用”的方針，堅持實事求是、理論與實際相結合的嚴謹學風，傳播先進的科學文化知識.

　　隨著時代的快速發展，呈現出穩步加速的趨勢，社會的生產力水平不斷強化。隨著工業機械工程的進步以及電子化科學技術的不斷普及，使得其由傳統機械工程慢慢轉向機械電子工程[1]。加之網絡時代，信息化技術逐漸成為主流，使其又相應的演變出自動化的進程，更為重要的，隨著人工智能的進步，使得他在機械電子工程中作用顯得越來越重要，這為人類社會生產力的發展打下了堅實的基礎。

　　1 機械電子工程中人工智能運用的重要性

　　人工智能是利用相關的算法或是程序來達到要靠人類腦力活動才可實現的目的，根據開發和使用存在于動態計算機特定環境中的相關算法來模擬人類智能化的進程，即使得計算機可以像人似的思考、活動。

　　1.1 更新機械電子工程核心理念

　　機械電子工程在今天的時代背景下有著舉足輕重的地位，因受制于技術水平而不能達到社會要求，并且在實踐方面有著一定的缺陷。而通過使用人工智能便可實現改良其關鍵理論，通過計算機對人類大腦的生理結構有條理的模仿，以達到突破自動化控制中有關障礙的目的，推動其走向未來。

　　1.2 描述輸入和輸出之間的關系

　　在創建和掌控機械電子工程的模型過程中現代信息技術的快速發展使得人工智能在該過程中發揮著巨大作用，除此之外，在診斷方面的進步也是很大的[2]。機械電子工程系統相對繁瑣，故導致可靠性欠缺，使得體系在輸入與輸出中有著缺點。基本的輸入輸出關系有規則庫創建、數學公式推論、形成知識的進修這些，把人工智能應用在其中方可讓系統的輸出與輸入相關操作更加快速方便。

　　1.3 自動識別工程系統內的信號

　　人工智能能夠主動辨識其體系之中的信號標識，接下來會針對有關聯的數據進行清晰和整理，使得其相關的數據可以發揮最大的效用，從而達到更高的效率和更好的精確度。這樣的話，人工智能就能夠推動其能明顯的增加利用范圍，極大幅度的使擴大使用率。

　　2 機械電子工程中人工智能運用的主要途徑

　　在人工智能當中最常見的兩種機械電子工程系統的創建方法，分別是模糊控制系統以及神經網絡系統，其中能模擬人大腦結構的是神經網絡系統，在將數字信息進行剖析之后能給出數據的具體參考數值;模糊控制系統能夠模仿人大腦的功能，能分析傳達的語言，這二者相互結合使用能創建出適宜科學的空間系統。

　　2.1 模糊控制的運用

　　之所以機械電子工程系統加工的完整流程操作起來不是很方便，是因為該系統的工作步驟很多，而且每一步的操作也很麻煩，進而使得傳統的控制辦法創建模型的時候難度加大，使得員工的壓力倍增，而且傳統的控制創建的模型，其自動化的控制效果也不是很高。因此，一些科學研究人員希望能夠借助人工智能的模糊控制系統的力量，最大限度的使得工作的步驟不再繁瑣。所以在該工程當中，模糊控制系統慢慢成為最主要的操作系統，漸漸普遍使用，不再依靠原來的傳統控制方法。

　　2.2 神經網絡的運用

　　可以說人工智能是計算機科學技術持續發展的延伸，換句話說，人工智能算是機損及科學的一個專業分支，它研究的內容是比較容易理解的，就是將計算機技術比作是人，不光能對人的思維進行模仿，還能模仿一些簡單的行為，這是一門新的學科，能夠對計算機的發展起到很大的促進作用[3]。眾所周知，神經網絡創建獨特的興奮模式，是借助神經元這一個特殊的渠道完成的，然后再把它分布在各個網絡的節點上，進行互動。在機械電子工程系統當中，除了信息輸入的精準度比較高之外，信息輸出的準確度也是很高的。

　　2.3 建立適宜空間系統

　　在整個機械電子工程的發展歷程當中，必不可少的就是一個合適的空間系統，這對空間數據的整合來講，是有非凡意義的，能幫助它在非線性表達的靈感與找到合適的空間做出清晰的闡述。為了能最大限度的提高機械電子工程的儲存空間，就應該完成人工智能當中神經網絡和模糊控制系統的整合。這種方法在實際工作的過程當中應該還要結合一些簡單的操作[4]。因此在該工程的具體操作過程中應該科學的把人工智能和電子工程結合在一起，進而能提高機械電子產品制造的工作效率。

　　結語

　　總的來說，目前各行各業在經濟社會進步的條件下高速發展，特別是機械電子工程行業，在通過長時間的發展有了很多可觀的成績。現在因為計算機的普遍使用，所以人工智能的發展速度很寬，才被普遍應用到機械電子工程當中，由神經網絡和模糊控制系統組成的獨立的、適合的、科學的空間系統，能促進機械電子工程自動化和智能化的健康發展，能更好的為人類造福。

　　參考文獻

　　[1]李楠.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].科技風，2020(04)：13.

　　[2]曹鳳芹，張華欣.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].南方農機，2019，50(24)：175.

　　[3]孫啟祥.人工智能技術在機械電子工程領域的應用分析[J].電子世界，2019(23)：85-86.

　　[4]夏再鵬，劉曉亮，馬良花，王慶波，孫華魁.人工智能技術在機械電子工程領域的應用[J].南方農機，2019，50(18)：3.