摘要：從目前的研究進展來看，關于城市化與產業結構目前的研究存在以下主要問題：我國的城市化研究大多在定性分析的基礎上，基于發達地區的城市化模式進行研究和探討其他較落后地區城市化發展道路模式;涉及到城市化與產業結構之間耦合機制定量研究很少。

　　關鍵詞：耦合度,GM(1，1)模型,城市化與產業結構

　　一、引言

　　城市化是指人口向城鎮或城市地帶集中的過程，從其實質來看，它是一個人口經濟化、社會化和產業的高級化過程。然而在城市化過程中與產業結構的演變具有耦合的特征。產業結構演變是城市化進程的內在推動力;城市化是產業結構調整的必然要求。因此，研究城市化與產業結構的耦合度，對討論城市化與產業結構的協調發展具有現實意義。

　　二、耦合度的原理及其算法

　　耦合的概念最早來源于物理學，是指兩個或兩個以上的體系或兩種運動形式間通過相互作用而彼此影響以致聯合起來的現象。這里所指的耦合是系統內，子系統與子系統之間，或者子系統與另一子系統內的組成元素相互依賴、相互影響、相互作用的一種關系。本文將其描述兩個子系統，分別是城市化和產業結構。

　　(一)功效函數

　　一個耦合系統的子系統各有若干個指標組成。設子系統x1，x2，......，xn，它們的功效函數可表示為：

　?、偈街?，dij為系統i指標j的功效數;xijmax為系統i指標j的最大值;xijmin為系統i指標j的最小值;xij為系統i指標j的值。0≤dij≤1，dij反映目標達到的滿意程度，當dij=0時，為最不滿意;當dij=1時，為最滿意。

　　子系統i中的所有指標對該子系統的總貢獻為：

　　wij≥0，j=1，2，……，n;②式中，wij是子系統i指標j的權重。

　　(二)耦合度的計算方法

　　如果耦合系統由m個子系統組成，則耦合度為：

　?、凼阶又?，分子是各子系統總貢獻Ui的乘積，分母是各子系統總貢獻Ui和的乘積，然后是兩者商的m次開方。通過這些步驟運算，各子系統的關系都融合在一起，達到了解系統耦合程度的目的。耦合程度的大小由各個子系統Ui的大小決定。

　　(三)耦合度數值范圍的解釋

　　根據耦合度的計算公式，可知0≤C≤1，當0≤C≤0.4，說明耦合程度很弱;當0.4

　　三、城市化與產業結構指標的選取與模型的建立

　　(一)城市化與產業結構耦合發展的指標體系構建

　　1、城市化與產業結構指標選擇的原則

　　城市化指標的選取要充分反映城市化是城市、經濟、人口和質量水平等多種因素共同作用下的結果。產業化結構指標的選取要突出各產業的產出對當地經濟的貢獻率和各個產業的就業情況。

　　2、指標的選擇

　　城市化水平指標：人均GDP、人均地方財政收入、非農業人口占全市人口比重、城鎮居民人均可支配收入、城市綠化覆蓋面積、衛生機構技術人員人數。

　　產業結構分別從產業和就業兩個方面選?。喝萎a業產值占GDP比重、三次產業從業人員占從業人員比重。

　　(二)城市化與產業結構耦合度模型的建立及計算

　　首先，本文以梧州市為例，通過廣西統計年鑒(2002-2009)將上述指標所需的原始數據找出;進行數據歸一化處理，消除量綱;根據①式計算功效函數dij。

　　其次，給出權重，用層次分析法計算城市化指標的權重w1j，j=1，2……6;產業結構的指標權重w2j，j=1，2……6;它們分別是w1j=(0.3，0.2，0.2，0.1，0.1，0.1);w2j=(0.18，0.18，0.16，0.16，0.17，0.15)。根據①式計算功效函數dij，在此基礎上，根據式②，計算子系統i中的所有指標對該子系統的總貢獻。

　　最后，由①式計算城市化與產業結構的耦合度(見表1)。

　　從模型的耦合的結果可以看出梧州市近8年來的城市化與產業化的耦合度在每年都有上升的趨勢，不過增長的速度比較緩慢，耦合度年均增長率為1.65%，耦合程度均屬于中等偏下水平，這表明該市城市化發展與產業結構交互帶動作用并不十分理想。統計年鑒上所顯示的數據第一產業就業人數相對穩定。不過近5年來梧州市通過招商引資吸引外來投資者，吸納更多的外來人員就業，加大城市化的進程。第三產業服務業有逐年上升的趨勢，根據數據所示，2005年第三產業的就業人數占就業人數的比例為23.81%，而2007年就達到了34.44%。

　　另外，從數據結果可以發現，梧州市近年來產業結構發展水平滯后于城市化。這說明梧州市城市化進程不斷加快，但與此同時，產業結構優化升級的步伐沒有跟上，這也就初步顯露出城市化發展缺乏產業結構支撐、城市化缺乏后勁的問題。所以，梧州市面臨一個重要的任務是：繼續加強招商引資的力度，充分利用梧州市優越的自然資源和區位優勢，發展梧州市的龍頭產業，以與稍高的城市化進程相適應。

　　四、城市化與產業結構耦合度灰色預測——GM(1，1)模型

　　未來5年內梧州的城市化與產業結構耦合度的變化態勢會是怎樣?本文基于一種GM(1，1)模型進行預測研究。

　　當然建立的GM(1，1)模型是否優良應該要通過相關精度的檢驗(見表2)。一般情況下，我們采用相對誤差α和均方差比值C0，如果相對誤差和均方差比值越小，說明模型越好越精確。否則，就要對GM(1，1)模型的殘差進行修正，建立殘差的GM(1，1)模型。

　　根據2004-2008年城市化與產業結構的耦合度，建立5維的GM(1，1)模型，求解得到梧州市城市化與產業結構耦合發展系統的GM(1，1)模型為：

　　x^(1)(k+1)=26.5391e0.02035k-26

　　預測結果如表3所示(2009-2013年)。

　　預測過程中的平均相對誤差是0.1335%，小概率誤差是1，說明了模型的預測效果比較好，比較客觀反映了未來梧州市城市化與產業結構耦合的發展趨勢。由預測結果可見，梧州市的城市化與產業結構的耦合度逐年上升，并逐漸向耦合強度較高的方向發展，但觀察該增長的速度，預計梧州市的城市化與產業結構耦合度將長期處于中等的層次。

　　上文分析了城市化與產業結構耦合度緩慢增長的一個重要原因是由于產業結構滯后于城市化，因此，應建立多元化的投資體制，制定各種優惠政策，吸引多方的投資，形成多元化投資格局，以滿足城市化的要求。

　　在城市化方面，由于城市化的過程體現在人口上就是農村人口向城市的轉移，而這些農村人口能否順利進入非農業領域是城市化能否順利發展的先決條件。首先應該改革的是戶籍制度，由于戶籍制度的存在，農村人口向城市轉移受到了種種不平等的待遇。如果涌入城市的大量農民得不到公平、公正的就業待遇，那不僅會給城市帶來不穩定的因素，同時還會阻礙產業結構的合理化調整。另外，應該完善各種保障制度，使進城的農民工逐漸享有與城市居民同等的福利。此外還要大力發展住宅租賃市場，這是解決進城人口所需住房的較好的方法，并且還可以促進城市房地產業的發展。這樣才有平衡高質量的城市化水平，而不僅是將農業工作變為非農業工作。

　　五、結論

　　本文以梧州市為例，對“城市化與產業結構耦合系統”的構建以及該系統耦合度的計算提出一種研究思路和方法。僅就現有的數據和模型而言：2001-2008年的8年間，梧州市的城市化與產業結這兩個子系統的耦合度強度越來越大。不過都處于中等偏下的水平(2001年除外)，而且雖然兩子系統之間耦合度在增長，但其增長的速度緩慢。根據表3的耦合度未來5年的預測值看，耦合雖然增長，但與增長速度仍然緩慢，總的趨勢是在加強的。經過分析，城市化與產業結構耦合度的緩慢增長的重要原因是產業結構滯后于城市化水平的發展。最后，本文為產業結構調整和城市化發展的方向提出了建議。

　　參考文獻：

　　1、王言峰,牛澤東,馬瑜.城市化與環境耦合關系的實證分析[J].工業技術經濟,2008(5).

　　2、劉思峰,黨耀國,方志耕等.灰色系統理論及其應用[M].科學出版社,2005.

　　3、付曉豫,荊新軒.施其洲基于神經網絡的運輸通道[J].鐵道學報案,2010(2).

　　4、程慶生,李昌.我國產業結構與城市化關聯分析[J].統計與決策,2004(6).

　　5、王軍生,張曉棠,荊心.基于模糊評價法的城市化與產業結構耦合研究[J].經濟問題,2010(1).

　　6、周心琴.區域產業結構調整與城市化響應研究[J].池州學院學報,2009(12).