【摘 要】 本文以所在民辦高校學科競賽在創新型人才培養模式構建為研究基礎，進一步對學科競賽中學生參賽內源動機和外源動機因素對應用型人才培養能力體系中的創新能力提升進行研究，通過李克特量表測量，SSPS分析軟件、結構方程模型SEM數據分析進行研究。發現通過學科競賽提升學生的創新能力顯著影響因素是內源性動機，并為學校及競賽組織單位提出相應舉措，有利于提升學科競賽水平，達到競賽目標。

　　【關鍵詞】 學科競賽;內源動機;外源動機;創新能力;SEM

　　隨著我國高校教育改革縱深推進，改革進入“內部裝修”階段，學科競賽作為一種新型人才培養模式，在教育部大力支持及引導下，在創新人才培養模式、改革教學管理、探索學生自主學習模式及校校協同、校企(行業)協同等開放的新模式方面都發揮了積極作用。

　　學科競賽相對傳統人才培養有其獨特優勢：一是創新人才培養模式。學科競賽中，學生學習更加獨立、主動，指導教師對專業要求更精、更高，學校為參與學科競賽的學生提供更加開放、自由的學習環境和條件;二是有效緩解目前高等教育學生個性化差異與大眾化培養間的矛盾。學科競賽有利于因材施教，對學有所長的學生進行個性化重點培養，有利于提升學校整體學風;三是搭建了更高、更具有社會影響力的成果展示平臺。學生能夠在競賽平臺突破自我、展示自我專業知識水平，獲得榮譽;指導教師專業視野更加開闊，通過競賽不同院校之間交流，有利于提升教學水平;學校通過競賽檢驗專業人才培養在全國各院校之間發展水平和地位;教育主管單位通過各類競賽獲獎數量和等級對所在高校人才培養質量進行評估。因此，學科競賽目標在不同群體雖有差異，但最終目標都是通過獲得更高等級或更多的獎項。學生作為競賽的主體其參賽動機是影響競賽目標能否實現的重要因素。學生參賽群體因數量大，競賽時間長，學生在參賽過程中的動機也存在多樣性和不確定性，競賽指導教師或學校相關主管部門如果能抓住學生參賽主要動機，通過有效舉措，建立長效機制，有利于提升參賽學生成績，從而提升競賽質量。本研究通過對學生參賽動機與提升創新能力影響因素進行分析，找出動機中的主要影響因素，能夠在學科競賽過程管理中找準對象，精準突破，提高競賽水平，從而提升創新型人才培養質量，滿足社會發展需求。

　　一、研究假設與數據獲取

　　(一)研究假設

　　關于學科競賽的競賽動機方面的研究相對較少，張學敏認為學科競賽驅動大學生開發實驗，主要源于四方面的動力：知識學習原動力、能力培養內動力、榮譽與經濟激勵動力、學分吸引動力。柏連陽等提出基于創新人才培養的學科競賽新思路，要營造校園創新文化氛圍，通過講壇、文化節、報告會等形式，使學生與名師直接接觸，激發學生的創新欲望和各種興趣，因材施教，保護學生創新行為。自我決定理論是一種關于人類自我決定行為的動機過程理論，將個體動機分為內源性動機、外源性動機和無動機。本研究將學生參加競賽動機按動機來源分為內源性動機和外源性動機。內源性動機指個體行為來源于內在的興趣;外源性動機指個體為了獲得某種結果去從事一項活動的傾向。學生參加競賽動機是多元的，隨著活動介入深度的不同，動機也可能發生變化。本研究鑒于動機來源對學生創新能力影響，結合學科競賽特點，提出以下假設：

　　假設1：內源動機(Factor1)對學生競賽中創新能力(Factor3)影響顯著。

　　假設2：外源性動機(Factor2)對學生競賽中創新能力(Factor3)影響顯著。

　　(二)研究樣本

　　本文采用問卷調研方式收集數據進行實證研究，問卷發放主要通過學生社團及競賽項目組織者動員學生在問卷星平臺進行填寫，調查對象為廣東財經大學華商學院教師及大一到大四學生。本次調查共回收980份，剔除無效問卷73份，獲得有效問卷907份，回收率為92.55%。從樣本量看，能滿足本研究需要。

　　(三)變量測量

　　本文研究運用的是李克特5點量表，分數越高代表被調查者對相關題項的認可程度越高。內源性動機(Factor1)設有3道量表，包括個人興趣、獲獎展示專業素養和知識水平、提升個人影響力;外源性動機(Factor2)設有6道量表，包括同學熱情影響、就業機會、獲獎、獲取學分、讀研機會、獲取獎金;創新能力(Factor3)設有4道量表，包括理論與實踐結合能力、批判精神、斗志和抗挫折能力、創新成果等。

　　二、結構方程模型SEM數據分析

　　通過SSPS分析軟件對量表獲得的數據進行結構方程模型SEM數據分析。結構方程模型是一種建立、估計和檢驗因果關系模型的方法，可以分析單項指標對總體的作用和單項指標間的相互關系。結構方程模型SEM共包括兩種關系，分別是影響結構關系和測量關系;回歸路徑系數匯總表格展示因子或量表間的結構影響關系情況;通常使用標準路徑系數值表示關系間的影響關系。

　　測量表達關系匯總表格展示測量關系情況;測量關系包括兩種：分別是因子和量表題的測量關系、二階結果測量關系;測量關系的第一項個人興趣為對照項，因此不會輸出z值或p值;如果某條路徑(即測量關系)沒有呈現出顯著性，則說明該測量關系并不合適，可考慮將該測量關系刪除后重新建立模型。測量表達關系結果見表1。

　　從表2各模型指標結果看，各指標沒有達到理想數值，但也比較接近判斷標準值，表明模型擬合情況尚可，有一定參考價值。

　　從表3可知：Factor1對于Factor3影響時，標準化路徑系數值為0.811>0，z=2.926，p=0.003<0.01，并且此路徑呈現出0.01水平的顯著性，因而說明內源性動機會對創新能力產生顯著的正向影響關系。Factor2對于Factor3影響時，z=-1.747，p=0.081>0.05，此路徑并沒有呈現出顯著性，因而說明外源動機對創新力并不會產生正向影響關系。

　　從表4可見，Factor2與Factor1之間的協方差關系(相關關系)上，此路徑并沒有呈現出顯著性(z=1.638，p=0.101>0.05)，因而說明外源動機與內源動機之間沒有相關關系，可以作為獨立對象進行研究。

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