摘 要：目前互聯網信息化發達，在基于互聯網時代下，就業創業統計與數據管理與經濟數據同等重要。本文結合浙江省數據發展情況，引入互聯網數據分析思維，建立了浙江省就業創業指數指標體系，并運用投影尋蹤方法進行了分析。通過充分運用“互聯網+”思維，逐步建立數據“云平臺”管理模式，高效做好、做強就業創業統計與數據管理。

　　關鍵詞：互聯網;浙江;就業創業數據;指數分析

　　一、 前言

　　當前，數據高速交換、信息化成為主流。互聯網是目前主要數據收集、交換、傳輸的載體，也是近年來數據統計與管理得以大量發展的條件。浙江省在針對就業創業統計與數據管理過程中不斷發展，結合“互聯網+”模式，對現有的數據統計和管理流程進行技術創新，在統計分析工作過程中融合互聯網發展思維，逐步將傳統的調查問卷、入戶調查轉向互聯網數據統計，實現信息系統多維度推進、數據分析多行業交叉、數據管理多層次深入的新型管理策略。本文針對互聯網時代下就業創業數據統計的態勢，結合浙江省數據發展情況，引入互聯網數據分析思維，思考如何高效做好、做強就業創業統計與數據管理。

　　二、浙江就業創業數據發展態勢

　　浙江省創業氣氛濃厚。浙江省率先在2016年全面落實李克強總理提出的打造“打造大眾創業、萬眾創新和增加公共產品、公共服務雙引擎”的新思路。浙江省就業創業呈現幾大特點：

　　(一)營商環境越來越好，數據量越來越多

　　據近年來浙江省就業創業普查結果顯示，2019年末，全省共有從事第二產業和第三產業活動的法人單位增加58.1萬個，增長60.3%;產業活動單位增加59.9萬個，增長55.5%;個體經營戶增加173.7萬個，增長27.2%。

　　(二)全省創業就業熱情高漲，多行業數據交叉

　　據統計，2019年末，在第二產業和第三產業法人單位中，位居前三位的行業是：批發和零售業46.6萬個，占30.2%;制造業42.5萬個，占27.5%;租賃和商務服務業15.8萬個，占10.2%。在個體經營戶中，居前三位的行業是：批發和零售業160.9萬個，占50.0%;制造業57.6萬個，占17.9%;住宿和餐飲業37.4萬個，占11.6%。

　　(三)創業就業人員增多，多層次數據顯然

　　2019年末，全省第二產業和第三產業法人單位從業人員2951.8萬人，比2013年末增加146.4萬人，增長5.2%，其中，女性從業人員996.9萬人。第二產業的從業人員為1852.5萬人，占62.8%;第三產業的從業人員為1099.3萬人，占37.2%，占比與2013年相比，二產從業人員比重下降7.7個百分點，三產從業人員上升7.7百分點。個體經營戶從業人員820.9萬人。在法人單位從業人員中，位居前三位的行業是：制造業1059.9萬人，占35.9%;建筑業780.5萬人，占26.4%;批發和零售業248.5萬人，占8.4%。

　　(四)浙江省就業創業指數分析

　　為系統分析浙江省就業創業總體情況，本文建立了浙江省就業創業指數指標體系。通過比較分析，選取了投影尋蹤法對浙江省就業創業指數進行分析，得到了2013-2019年浙江省就業創業指數變化情況，為整體把握浙江省就業創業工作發展狀況提供了重要的參考。

　　本文分析浙江省就業創業指數采用的是投影尋蹤法，該方法主要的應用就在于分析高維度的復雜數據。本文運用matlab軟件，借助蟻群算法對浙江省就業創業指數指標體系進行了分析，得到了如下表所示的結果。

　　根據上述分析結果我們可以發現，浙江省就業創業指數逐年提升，在2019年指數達到最大值0.9138，從變動率上來看，2015年指數增速最大，其次是2019年，2018年指數變動率最小，趨勢如下圖所示。

　　三、基于互聯網時代下的浙江就業創業統計與數據管理的思考

　　(一)充分運用“互聯網+”思維

　　面對日益增多的就業創業數據統計，要充分運用“互聯網+”思維模式，建立大數據分析理念，梳理數據統計框架，結合技術創新實現數據分析管理的高效化。結合浙江省就業創業數據特征和行業發展態勢，逐步建議以Hadoop為主的大數據分析技術，構建HDFS和MapReduce為核心的數據管理生態系統。以在互聯網時代下應充分發揮互聯網數據管理優勢，落實和梳理數據統計框架與架構，重塑新型的數據管理體系，鼓勵用多層次、多角度、全方面的創新統計方法管理數據，逐步建立基于互聯網管理的數據收集、數據存儲、價值數據挖掘和數據可視化等多層次。

　　(二)逐步建立數據“云平臺”管理模式

　　在處理好浙江省逐年增多的創業就業數據時可以引入數據“云平臺”管理模式。“云平臺”管理模式講求對數據上“云端”，滿足數據實時化和動態化，還要形成數據歷史溯源、數據遠程監控、數據實時抽查等管理模式，為國家有關部門、浙江省政府等提供科學、準確、可靠的宏觀數據，供政府決策作重要參考。浙江省就業創業數據“云平臺”的搭建要講求資源的一體化、多系統協同發展，通過打造數據算法子系統、數據密碼安全子系統、數據加密子系統、數據傳輸子系統和數據模式規范子系統等多個子系統協同創新，逐步建立安全、可靠的“云平臺”管理體系。

　　(三)加快引進、培養就業創業數據統計分析人才

　　技術創新離不開“人才”的引進和培養。浙江省要打造就業創業數據先鋒模范作用，其一是建立完備的就業創業數據統計分析人才庫，通過建立齊全的人員錄用、管理、發展、提拔體系，引導數據人才向高、精、尖方向發展;其二是加強對優秀人才的引進力度。創業就業數據最有價值的部分是在于對表層數據的深層提取，運用數據分析技巧，將數據分析提升到對政府的決策上。因此，對于如何挖掘有價值的數據，精煉數據內涵的人才，政府也加強培養政策。

　　四、結語

　　目前，全球信息化快速發展已經稱為旋律。在信息高速連通互融的發展背景下，建立“以數據導向作決策、以技術創新引領社會發展”的管理模式下，創新地開展就業創業數據統計與管理，充分挖掘價值數據，通過有效的分析實現數據“增值”，讓數據成為政府科學決策的指引，成為創新技術的驅動力。

　　參考文獻：

　　[1]王美福.浙江經濟高質量發展的堅實之進——讀《浙江省第四次經濟普查主要數據公報有感[J].統計科學與實踐，2020，13(2)：10-11.

　　[2]張國良.新時代浙江小微企業發展態勢與創新經營對策研究[J].社會科學前沿，2020，9(4)：537-543.

　　[3]劉彩霞.“互聯網+”時代公共圖書館的圖書資料管理[J].佳木斯職業學院學報，2020.(3).28-29

　　[4]崔浩.大數據時代下的深圳就業創業統計與數據管理的思考[J].中國就業，2017，2(236)：50-51.

　　[5]熊章軍. 基于大數據技術在就業創業課程管理的研究[J].科技經濟導刊，2020，728(30)：194-195.

　　推薦閱讀：互聯網營銷論文發表期刊