摘要：醫學統計學是運用概率論與數理統計的原理及方法，結合醫學實際，研究數字資料的搜集、整理分析與推斷的一門學科。

　　關鍵字： 醫學統計學

　　醫學研究的對象主要是人體以及與人的健康有關的各種因素。生物現象的一個重要特點就是普遍存在著變異。所謂變異(個體差異)，系指相同條件下同類個體之間某一方面發展的不平衡性，系偶然因素起作用的結果。例如同地區、同性別、同年齡的健康人，他們的身長、體重、血壓、脈搏、體溫、紅細胞、白細胞等數值都會有所不同。又如在同樣條件下，用同一種藥物來治療某病，有的病人被治愈，有的療效不顯著，有的可能無效甚至死亡。引起客觀現象差異的原因是多種多樣的，歸納起來，一類原因是普遍的、共同起作用的主要因素，另一類原因則是偶然的、隨機起作用的次要因素。這兩類原因總是錯綜復雜地交織在一起，并以某種偶然性的形式表現出來。科學的任務就在于，要從看起來是錯綜復雜的偶然性中揭露出潛在的必然性，即事物的客觀規律性。這種客觀規律性是在大量現象中發現的，比如臨床要觀察某種療法對某病的療效時，如果觀察的病人很少，便不易正確判斷該療法對某病是否有效;但當觀察病人的數量足夠多時，就可以得出該療法在一定程度上有效或無效的結論。所以，醫學統計學是醫學科學研究的重要工具。

　　醫學統計學在本世紀二十年代以后才逐漸形成為一門學科。解放前，我國學者即致力于把統計方法應用到醫學中去，但人力有限、范圍較窄。解放后，隨著醫學科研工作的發展，本學科得到迅速普及與提高。通過大量實踐，在不少方面積累了自己的經驗，豐富了醫學統計學的內容。而電子計算機的作用，更促進了多變量分析等統計方法在醫學研究中的應用。

　　醫學統計學的內容包括：①統計研究設計。我們制訂調查計劃或實驗設計時，除專業問題外，還必須從醫學統計學的角度考慮，使調查或實驗結果能夠科學地回答所研究的問題。一個好的設計可以用較少的人力、物力和時間取得更多的較可靠的資料。②總體指標的估計。醫學研究中實際觀測或調查的部分個體稱為樣本，研究對象的全體稱為總體。人們除用均數、率等統計指標對調查或實驗結果進行描述外，更重要的是通過樣本的信息，來估計總體中相應的統計指標，即參數估計。③假設檢驗。就是依據資料性質和所需解決的問題，先建立適當的假設，然后采用適當的檢驗方法，根據樣本是否支持所作的假設，來決定對假設的接受或拒絕。④聯系、分類、鑒別與鑒測等研究。在疾病的防治工作中，經常要探討各種現象數量間的聯系，尋找與某病關系最密切的因素;要進行多種檢查結果的綜合評定、探討疾病的分型分類：計量診斷，選擇治療方案;要對某些疾病進行預測預報、流行病學監督，對藥品制造、臨床化驗工作等作質量控制，以及醫學人口學研究等。醫學統計學，特別是其中的多變量分析，為解決這些問題提供了必要的方法和手段。本講義介紹了醫學統計的基本內容，此外，本講義中還包括軍醫必須了解或掌握的我軍部隊、醫院、戰時的各種登記和統計表，常用統計指標的計算和分析等內容。

　　作為醫學科學工作者，學習和掌握一定的統計學知識是十分必要的。第一，在閱讀醫學書刊中，經常會遇到一些統計學方面的名詞概念，有了這方面的知識，有助于正確理解文章的涵義;第二，軍醫在實際工作中，經常要做登記工作，要填寫各種報表，只有懂得了原始登記與統計結果的密切關系，并掌握了收集、整理與分析資料的基本知識與技能，才能自覺地、認真地把登記工作做好，積累有科學價值的資料;第三，參加科研工作時，從開始設計到數據整理分析與統計結果的表達，每一步驟都需要統計學知識;第四，在制訂計劃、檢查工作、總結經驗時，都離不開統計數字，尤其在撰寫科研論文時，有了統計學知識，才能使數據與觀點密切結合，作出正確的結論。

　　醫務工作者學習統計學，首先必須明確：我們應該掌握的關鍵不是數學原理，而是怎樣合理地、恰當地把數理統計的方法應用到醫學科研工作中去，并結合專業知識，提高分析問題與解決問題的能力。其次在學習過程中，要理論聯系實際，重視實習與練習。作業中要遵守數學上的規則與習慣，如小數點及各個位數應上下對齊，一個多位數的數值不能分寫成兩行，等號不能寫在一行的末了而應寫在第二行的開頭等等。再次，各種統計符號必須寫正確，漢字、阿拉伯字與外文字母必須寫清楚，不能寫成模棱兩可，只有在學習時養成良好的習慣，將來工作中才能少出差錯。

　　最后我們著重指出：統計工作最根本的一條就是實事求是，如實反映情況。因此，無論日常工作或科學研究中，必須養成嚴肅認真的作風和反復核對的習慣，同一切弄虛作假的現象進行堅決的斗爭，盡最大努力獲得正確數據，使分析結論建立在可靠的基礎上。