今天結(jié)合光學(xué)、環(huán)境、通信、安全等多學(xué)科問題，匯總了50個(gè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方向熱門選題，供大家參考!

　　一、光學(xué)與光子學(xué)領(lǐng)域

　　1. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的渦旋光束拓?fù)浜蓴?shù)動(dòng)態(tài)識(shí)別算法優(yōu)化

　　2. 改進(jìn)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在大氣湍流中OAM光信號(hào)模式識(shí)別的應(yīng)用

　　3. 結(jié)合拓?fù)鋽?shù)據(jù)分析的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在光學(xué)渦旋檢測(cè)中的融合方法

　　4. 基于輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)光學(xué)渦旋模態(tài)分類系統(tǒng)

　　5. 多模態(tài)光學(xué)圖像下卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)渦旋光束參數(shù)的聯(lián)合估計(jì)

　　二、環(huán)境與資源領(lǐng)域

　　6. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在多源衛(wèi)星土壤濕度數(shù)據(jù)降尺度中的遷移學(xué)習(xí)應(yīng)用

　　7. 融合氣象數(shù)據(jù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在土壤濕度時(shí)空預(yù)測(cè)中的研究

　　8. 基于圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的流域尺度土壤濕度空間相關(guān)性建模

　　9. 對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的高分辨率土壤濕度數(shù)據(jù)合成

　　10. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地下水水質(zhì)指標(biāo)預(yù)測(cè)中的特征提取方法

　　三、通信與網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域

　　11. 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在5G蜂窩網(wǎng)絡(luò)流量時(shí)空特征分解中的可解釋性研究

　　12. 基于注意力機(jī)制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在無線信號(hào)調(diào)制識(shí)別中的應(yīng)用

　　13. 面向6G的超大規(guī)模MIMO信道估計(jì)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮算法

　　14. 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合的移動(dòng)邊緣計(jì)算任務(wù)卸載優(yōu)化

　　15. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水下聲吶信號(hào)目標(biāo)識(shí)別中的抗噪聲性能提升

　　四、社會(huì)計(jì)算與安全領(lǐng)域

　　16. 多任務(wù)圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在跨平臺(tái)謠言傳播模式檢測(cè)中的應(yīng)用

　　17. 融合情感分析的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在社交媒體謠言早期預(yù)警中的研究

　　18. 基于時(shí)空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)攻擊流量特征提取與溯源

　　19. 對(duì)抗樣本防御的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)控制系統(tǒng)入侵檢測(cè)中的應(yīng)用

　　20. 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力系統(tǒng)虛假數(shù)據(jù)注入攻擊識(shí)別中的應(yīng)用

　　五、智能感知與檢測(cè)

　　21. 超聲圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在工業(yè)裂紋檢測(cè)中的多尺度特征融合

　　22. 基于脈沖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的生物醫(yī)學(xué)信號(hào)異常模式識(shí)別

　　23. 改進(jìn)YOLOv8的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在碎石撒布均勻性實(shí)時(shí)檢測(cè)中的應(yīng)用

　　24. 多光譜圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在農(nóng)作物病蟲害早期識(shí)別中的研究

　　25. 三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在醫(yī)學(xué)CT圖像腫瘤特征提取中的應(yīng)用優(yōu)化

　　六、交通與能源領(lǐng)域

　　26. 圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與注意力機(jī)制結(jié)合的車輛軌跡時(shí)空預(yù)測(cè)模型

　　27. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在智能電網(wǎng)母線電壓短期預(yù)測(cè)中的多變量融合方法

　　28. 隨機(jī)森林-卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)混合模型在風(fēng)電功率爬坡事件預(yù)測(cè)中的應(yīng)用

　　29. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電動(dòng)汽車電池?zé)崾Э卦缙谝曈X檢測(cè)算法

　　30. 時(shí)空卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在城市交通流量異常檢測(cè)中的應(yīng)用

　　七、機(jī)器學(xué)習(xí)理論創(chuàng)新

　　31. 人類視覺啟發(fā)的模糊卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像語義分割中的應(yīng)用

　　32. 可變形卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在序列推薦系統(tǒng)中的上下文感知建模

　　33. 拓?fù)涮卣饕龑?dǎo)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高維數(shù)據(jù)降維中的應(yīng)用

　　34. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與Transformer融合的長(zhǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)特征提取方法

　　35. 輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在邊緣設(shè)備上的實(shí)時(shí)推理優(yōu)化策略

　　八、工程與災(zāi)害領(lǐng)域

　　36. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在建筑物震害紅外圖像特征提取中的應(yīng)用

　　37. 基于視頻的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在橋梁結(jié)構(gòu)振動(dòng)模態(tài)識(shí)別中的研究

　　38. 超聲速流場(chǎng)圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在轉(zhuǎn)捩預(yù)測(cè)中的邊界條件適應(yīng)性

　　39. 多傳感器融合的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在化工故障診斷中的跨域遷移學(xué)習(xí)

　　40. 衛(wèi)星SAR圖像的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地震災(zāi)區(qū)建筑物損毀評(píng)估中的應(yīng)用

　　九、教育與跨學(xué)科應(yīng)用

　　41. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物圖像識(shí)別實(shí)驗(yàn)在中學(xué)AI教學(xué)中的設(shè)計(jì)與實(shí)踐

　　42. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在文物圖像風(fēng)格分類中的遷移學(xué)習(xí)教學(xué)案例

　　43. 多模態(tài)數(shù)據(jù)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在心理學(xué)表情識(shí)別實(shí)驗(yàn)中的應(yīng)用

　　44. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在地理信息遙感圖像解譯的教學(xué)模型構(gòu)建

　　45. 基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學(xué)影像識(shí)別虛擬仿真實(shí)驗(yàn)開發(fā)

　　十、新興技術(shù)融合

　　46. 量子卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小樣本光學(xué)信號(hào)識(shí)別中的性能研究

　　47. 光場(chǎng)相機(jī)與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的三維目標(biāo)重建算法

　　48. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在太赫茲光譜數(shù)據(jù)特征提取中的應(yīng)用

　　49. 神經(jīng)形態(tài)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在生物視覺模擬中的硬件實(shí)現(xiàn)

　　50. 聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架下的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在隱私保護(hù)醫(yī)療圖像識(shí)別中的應(yīng)用

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