根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心(CNNIC)公布的《第32次中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計報告》(以下簡稱《報告》)數(shù)據(jù)顯示:“截至2013年6月底,我國網(wǎng)民規(guī)模達5.91億,半年共計新增網(wǎng)民2656萬人。”微博作為網(wǎng)絡(luò)用戶最常使用的信息獲取和分享平臺也得到了廣泛的普及。《報告》數(shù)據(jù)顯示:“截至2013年6月底,我國微博網(wǎng)民規(guī)模為3.31億,較2012年底增長了2216萬,增長7.2%。網(wǎng)民中微博使用率達到了56.0%。”②

　　在社會化媒體時代,以微博為代表的網(wǎng)絡(luò)自媒體,因其“去門檻化”的信息審核機制、即時的信息傳播速度、呈裂變式的傳播態(tài)勢,在災(zāi)害發(fā)生期間的信息溝通、反映民情、調(diào)動社會力量參與抗災(zāi)等方面,發(fā)揮了極為重要的作用。

　　2013年10月,臺風(fēng)“菲特”襲擊中國沿海城市,成為國慶節(jié)長假期間的一大輿情事件,浙江寧波、溫州等地受災(zāi)尤其嚴重,抗災(zāi)能力受到了前所未有的考驗。根據(jù)新浪微博的數(shù)據(jù)檢索,從10月1日零點到10月10日23點,包含“菲特”這一關(guān)鍵詞的微博條目多達1,769,226 條。微博——這一“社會化自媒體”對重大新聞事件進行迅速、及時地發(fā)布、展露、評論而振聾發(fā)聵。筆者以10月1日零點至10月10日23點59分的新浪微博數(shù)據(jù)為原始素材,對“菲特”“臺風(fēng)”“大水”等關(guān)鍵詞進行了數(shù)據(jù)挖掘,經(jīng)過篩選和去重后,共得到有效樣本70931條,以下研究就是基于對這些數(shù)據(jù)的分析獲得①。

　　一、淺析微博發(fā)布數(shù)據(jù)對臺風(fēng)“菲特”地域分布情況的及時傳遞

　　通過對“菲特”登陸浙江后的新浪微博數(shù)據(jù)統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在70931條相關(guān)微博中,發(fā)布者位于浙江的博文共有28127條,占本次樣本總數(shù)的39.65%,其中發(fā)布者位于寧波的用戶共發(fā)布博文6834條,占樣本總數(shù)的比例為9.63%,占浙江地區(qū)微博總數(shù)的比例為24.30%。根據(jù)表1中的數(shù)據(jù)可以看出,杭州、寧波、溫州三地為本次微博討論最多的城市。

　　表1

　　地市分布 用戶數(shù) 博文條數(shù) 轉(zhuǎn)發(fā)數(shù) 評論數(shù)

　　總數(shù) 平均數(shù) 最大值 總數(shù) 最大值 平均值

　　杭州 5728 7216 33652 4.66 4907 20117 1464 2.79

　　寧波 5555 6834 25728 3.76 1104 17799 341 2.60

　　溫州 5024 6821 24175 3.54 818 15684 169 2.30

　　嘉興 1494 1808 2400 1.33 131 3691 99 2.04

　　臺州 1111 1309 3681 2.81 2882 2927 207 2.24

　　紹興 793 905 1046 1.16 140 1825 86 2.02

　　湖州 516 601 320 0.53 83 1148 54 1.91

　　金華 506 585 611 1.04 121 1182 48 2.02

　　舟山 345 404 1100 2.72 303 953 51 2.36

　　麗水 207 256 174 0.68 24 413 35 1.61

　　衢州 104 163 141 0.87 36 259 20 1.59

　　(缺省值) 961 1225 9665 7.89 2057 2482 319 2.03

　　總計 22344 28127 102693 3.65 4907 68480 1464 2.43

　　根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計,杭州、寧波、溫州三地的各項指標(biāo)均高于其他地區(qū),并且呈現(xiàn)出博文條數(shù)、博文的總轉(zhuǎn)發(fā)量、平均轉(zhuǎn)發(fā)量、最大值、博文的總評論數(shù)、平均評論數(shù)和最大值的依次遞減狀態(tài)。據(jù)此可以判斷,在浙江,本次“菲特”臺風(fēng)給杭、甬、溫三地帶來的影響最大。

　　如果說在沃爾特·李普曼(美國著名的政論家、專欄作家,傳播史上具有重要影響的學(xué)者之一)時代,“偶然的事實、創(chuàng)造性的想象、情不自禁地信以為真,這三種因素便會產(chǎn)生一種虛假的現(xiàn)實,導(dǎo)致人們做出激烈的本能反應(yīng)”③,在今天的社會化網(wǎng)絡(luò)媒體時代,微博已經(jīng)扮演了米歇爾·福柯(法國思想家)筆下的“全景式敞視機制”(在封閉的、被割裂的、處處受到監(jiān)視的空間內(nèi),微觀權(quán)力技術(shù)的規(guī)訓(xùn)作用),甚至已經(jīng)實現(xiàn)了“媒介不是人與自然連接的紐帶,媒介就是自然本身”這樣的預(yù)言。微博對事件“報道”的自我認識、表達就使得微博本身成了大災(zāi)的一部分。

　　原來發(fā)布的“菲特”的登陸路徑并非浙江,百年不遇的這場強臺風(fēng)給浙江尤其是寧波人民帶來了災(zāi)難,其中余姚又成為重中之重。通過對新浪微博研究發(fā)現(xiàn),寧波地區(qū)共有5555個賬號參與對本次臺風(fēng)事件的討論,共發(fā)布微博6834條,累計獲得轉(zhuǎn)發(fā)25728次,累計獲得評論17799條。以各類賬號的活躍度、影響力和傳播力看,普通個人及微博達人發(fā)布的博文數(shù)量最多,而在認證賬號中,政務(wù)微博發(fā)布的數(shù)量最多;在全部被考察賬號中,媒體賬號微博及政務(wù)微博的覆蓋度和影響力最大。

　　據(jù)此可見,在本次臺風(fēng)事件中,政務(wù)微博和媒體微博發(fā)揮了非常積極的作用,在臺風(fēng)事件的社會傳播中扮演了極為活躍的角色。整體上體現(xiàn)出“大多數(shù)賬號的瑣碎性”以及“小部分賬號的重要性”,傳統(tǒng)媒體必須融入互聯(lián)網(wǎng)的大網(wǎng)也得到充分印證。

　　表2

　　認證類型 用戶數(shù) 博文數(shù) 轉(zhuǎn)發(fā)數(shù) 評論數(shù)

　　總數(shù) 最大值 平均值 總數(shù) 平均值 最大值

　　達人 1413 1630 5822 1104 3.57 5944 3.65 150

　　普通 3611 4027 3423 257 0.85 6083 1.51 82

　　認證個人 121 185 2003 657 10.83 770 4.16 128

　　認證媒體 33 203 4121 618 20.30 1054 5.19 99

　　認證企業(yè) 165 287 2958 270 10.31 1755 6.11 341

　　認證社會團體 4 5 86 59 17.20 45 9.00 25

　　認證網(wǎng)站 14 81 459 175 5.67 80 0.99 13

　　認證校園 27 30 219 70 7.30 61 2.03 17

　　認證政府 152 368 6630 669 18.02 1940 5.27 202

　　微女郎 15 18 7 2 0.39 67 3.72 19

　　總計 5555 6834 25728 1104 3.76 17799 2.60 341

　　二、微博對臺風(fēng)“菲特”時間分布的特殊呈現(xiàn)

　　微博發(fā)布呈現(xiàn)出與臺風(fēng)“菲特”的強弱變化緊密關(guān)聯(lián)的態(tài)勢,為了探討與臺風(fēng)相關(guān)的微博在10天內(nèi)的數(shù)據(jù)走向,我們選取全國微博樣本的時間分布作為本研究統(tǒng)計對象,匯成如圖1所示的折線圖:自10月5日開始,博文數(shù)量持續(xù)攀升,并在10月7日達到高峰,當(dāng)天共有15835條微博,此后數(shù)據(jù)陸續(xù)下降。

　　圖1

　　為了進一步探討重災(zāi)區(qū)寧波地區(qū)的數(shù)據(jù)走勢,我們還著重考察了位于寧波的發(fā)布者,就10天臺風(fēng)過境期間的微博表現(xiàn)進行了統(tǒng)計分析,如圖2。

　　圖2

　　經(jīng)上述兩個圖標(biāo)的對比分析可以看出,寧波的微博條目走勢與全國各地的總體走勢具有很強的一致性:全國的微博峰值出現(xiàn)在10月7日,而寧波的峰值出現(xiàn)在10月8日。此外,研究分別就7類不同的傳播主體發(fā)布微博的情況進行了統(tǒng)計,并繪制成如圖3所示的折線圖。

　　圖3

　　統(tǒng)計發(fā)現(xiàn),在10月1日~3日三天內(nèi),微博上的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出較為零散的個別信息,并沒有大規(guī)模的數(shù)量呈現(xiàn),從4日開始,微博數(shù)量直線攀升并在6、7、8日三天形成了不同的峰值。

　　研究結(jié)果表明:微博的發(fā)布完全與事件發(fā)生進程一致,社會化媒體的新聞聚焦與傳統(tǒng)媒體完全一致,但是在發(fā)布速度上優(yōu)于后者。

　　三、寧波市政務(wù)微博在“菲特”時期的表現(xiàn)

　　通過對原始數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn),“菲特”期間寧波市共有152個官方微博賬號發(fā)布相關(guān)博文368條,累計獲得轉(zhuǎn)發(fā)數(shù)為6630條,平均每條微博獲得轉(zhuǎn)發(fā)18.02次;累計獲得1940條評論,平均每條微博獲得評論5.27次。表3是依據(jù)微博發(fā)布條數(shù)列出的前15名排行。

　　表3

　　排序 政務(wù)賬號 微博條數(shù) 轉(zhuǎn)發(fā)數(shù) 評論數(shù)

　　合計 平均值 最大值 合計 平均值 最大值

　　01 寧波氣象 14 199 14.21 86 20 1.43 9

　　02 鎮(zhèn)海氣象 14 5 0.36 3 0 0.00 0

　　03 寧波公路局 13 168 12.92 115 23 1.77 11

　　04 寧波發(fā)布 11 1783 162.09 669 493 44.82 202

　　05 寧海氣象微博 11 0 0.00 0 0 0.00 0

　　06 象山發(fā)布 11 28 2.55 6 18 1.64 4

　　07 象山水利局 9 4 0.44 2 1 0.11 1

　　08 慈溪發(fā)布 8 71 8.88 20 9 1.13 2

　　09 余姚發(fā)布 8 13