摘要：從糧食安全、生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技4個(gè)維度選取指標(biāo)，以廣東省20個(gè)地市(除深圳)為樣本，評(píng)價(jià)地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平，并構(gòu)建模型探討經(jīng)濟(jì)因素、社會(huì)因素和自然因素的影響。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，黨的十八大以來(lái)，廣東省糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，其所包含的生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展和農(nóng)業(yè)科技維度總體上升，而糧食安全維度則是先升后降;全省各區(qū)域的糧食產(chǎn)業(yè)綜合發(fā)展差異不大，粵北地區(qū)的發(fā)展形勢(shì)最優(yōu)。糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展主要依賴于財(cái)政支農(nóng)和農(nóng)村信息化，財(cái)政支農(nóng)提升糧食生產(chǎn)效率，農(nóng)村信息化同時(shí)作用于糧食安全和要素優(yōu)化配置;由于區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)狀況不同，廣東省各區(qū)域糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素也存在異質(zhì)性。

　　關(guān)鍵詞：糧食產(chǎn)業(yè);高質(zhì)量發(fā)展;生產(chǎn)效率;財(cái)政支農(nóng);農(nóng)村信息化

　　作者：梁偉森

　　通信：方 偉

　　農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)乎我國(guó)現(xiàn)代化建設(shè)的大戰(zhàn)略，應(yīng)堅(jiān)持實(shí)施質(zhì)量興農(nóng)戰(zhàn)略、走質(zhì)量興農(nóng)道路[1]。糧食產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)的根基，受新冠疫情、中美貿(mào)易摩擦等的影響，國(guó)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)形勢(shì)不穩(wěn)定，中國(guó)需重點(diǎn)解決好“吃飯問(wèn)題”，牢牢將飯碗端在自己手中。新時(shí)代賦予農(nóng)業(yè)發(fā)展更多新要素，廣東省作為全國(guó)改革開(kāi)放的先驅(qū)，應(yīng)著力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、推動(dòng)糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。因此，有必要構(gòu)建新時(shí)代糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系，通過(guò)評(píng)價(jià)實(shí)施挖掘區(qū)域農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)存問(wèn)題及關(guān)鍵影響因素，為下一步農(nóng)業(yè)政策調(diào)整提供思路，以期增強(qiáng)地區(qū)農(nóng)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力，實(shí)現(xiàn)“十四五”時(shí)期糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

　　糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展是農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的應(yīng)有之義，孫江超認(rèn)為，農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展應(yīng)滿足農(nóng)業(yè)供需平衡，強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)效益并具有可持續(xù)性[2]。它是實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村全面振興的有力舉措，鄉(xiāng)村振興可倒逼農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展持續(xù)推進(jìn)[3]。在糧食產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，高質(zhì)量發(fā)展意味著產(chǎn)業(yè)體系更完備、資源配置更優(yōu)化、產(chǎn)能結(jié)構(gòu)更合理[4];要著力實(shí)現(xiàn)從規(guī)模擴(kuò)張轉(zhuǎn)向品質(zhì)提升，通過(guò)產(chǎn)業(yè)升級(jí)提升附加值，構(gòu)建更高層次、更高質(zhì)量的糧食安全保障體系[5]。近年來(lái)，相關(guān)學(xué)者構(gòu)建了農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，辛嶺等從綠色發(fā)展引領(lǐng)、供給提質(zhì)增效、規(guī)模化生產(chǎn)和產(chǎn)業(yè)多元融合4個(gè)維度測(cè)度我國(guó)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平[6]。黃修杰等從產(chǎn)品質(zhì)量、產(chǎn)業(yè)效益、生產(chǎn)效率、經(jīng)營(yíng)者素質(zhì)、國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力、農(nóng)民收入和綠色發(fā)展多個(gè)方面構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，選取熵值法進(jìn)行評(píng)價(jià)[7]。劉濤等則從創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享5個(gè)維度選取指標(biāo)[8]。王瑞峰等基于價(jià)值鏈分析糧食產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展路徑，從糧食生產(chǎn)、加工、外貿(mào)、流通、消費(fèi)及基礎(chǔ)、人力和科技保障評(píng)價(jià)我國(guó)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?fàn)顩r[9]。李明文等則使用糧食全要素生產(chǎn)率衡量高質(zhì)量發(fā)展水平，產(chǎn)出指標(biāo)選取糧食產(chǎn)量，投入指標(biāo)包括勞動(dòng)、資本和土地投入，基于全國(guó)地市域數(shù)據(jù)的研究表明，21世紀(jì)以來(lái)中國(guó)地級(jí)市糧食高質(zhì)量發(fā)展水平呈波動(dòng)中下降趨勢(shì)[10]。王善高等則使用超越對(duì)數(shù)生產(chǎn)函數(shù)計(jì)算糧食生產(chǎn)效率，投入要素包括勞動(dòng)力、機(jī)械和化肥[11]。鑒于廣東現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展走在全國(guó)前列，黃修杰等從多方面考察廣東省與主要發(fā)達(dá)地區(qū)在農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展方面的差距，結(jié)果表明廣東省的發(fā)展水平不足發(fā)達(dá)地區(qū)的50%[12]。

　　黨的十九大強(qiáng)調(diào)我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，現(xiàn)有關(guān)于農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)的文獻(xiàn)不多，指向糧食產(chǎn)業(yè)的相關(guān)研究則更少;同時(shí)，多以全國(guó)省級(jí)面板為樣本，降維方法以熵值法為主。筆者將研究視角進(jìn)一步細(xì)化，立足市域視角，以廣東省各市(除深圳)為樣本;糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)體系的構(gòu)建契合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展目標(biāo)，評(píng)價(jià)方法的選取參考聯(lián)合國(guó)人類發(fā)展指數(shù)編制，并考慮選取指標(biāo)的正向和逆向關(guān)系;同時(shí)還多維度探討糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素，并分析廣東省不同區(qū)域的異質(zhì)性，為緩解區(qū)域發(fā)展不平衡提出對(duì)策建議。

　　1 研究方法與數(shù)據(jù)來(lái)源

　　1.1 糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)方法與指標(biāo)

　　1.1.1 評(píng)價(jià)方法 借鑒聯(lián)合國(guó)開(kāi)發(fā)計(jì)劃署編制人類發(fā)展指數(shù)的計(jì)算方法，進(jìn)行地區(qū)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)的數(shù)據(jù)降維。假設(shè)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)共有n個(gè)，第i個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)為Di(i=1，2，…，n)，其權(quán)重為Wi(0≤Wi≤1)，它衡量該評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)于測(cè)度糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展水平的重要性。由于各評(píng)價(jià)指標(biāo)的量綱不一致，需對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，使用離差法換算成0～1之間的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，公式為：

　　對(duì)于正向指標(biāo)，Dij=Wi×(Aij-mini)/(maxi-mini);

　　對(duì)于逆向指標(biāo)，Dij=Wi×(maxi-Aij)/(maxi-mini)。(1)

　　式中：Wi是第i個(gè)指標(biāo)的權(quán)重;Aij是第i個(gè)指標(biāo)中j個(gè)地區(qū)的實(shí)際值;mini是第i個(gè)指標(biāo)中數(shù)據(jù)集的最小值;maxi是第i個(gè)指標(biāo)中數(shù)據(jù)集的最大值。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)Dij都在[0，1]之間，Dij越大，代表糧食產(chǎn)業(yè)發(fā)展的質(zhì)量越高。

　　在權(quán)重Wi設(shè)計(jì)中，使用客觀賦權(quán)法中的變異系數(shù)法來(lái)衡量各指標(biāo)的權(quán)重，即Vi=si/xi，si是第i個(gè)指標(biāo)中數(shù)據(jù)集的標(biāo)準(zhǔn)差，xi是第i個(gè)指標(biāo)中數(shù)據(jù)集的均值。各指標(biāo)賦予的權(quán)重為該指標(biāo)的變異系數(shù)與所有指標(biāo)變異系數(shù)之和的比值，即Wi=Vi/∑Vi;第i個(gè)指標(biāo)的變異系數(shù)越大，其所賦予的權(quán)重也越大。此后根據(jù)下式計(jì)算第j個(gè)地區(qū)的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)Gj：

　　Gj=1-(W1-D1j)2+(W2-D2j)2+…+(Wn-Dnj)2W12+W22+…+Wn2。(2)

　　1.1.2 評(píng)價(jià)指標(biāo) 農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展強(qiáng)調(diào)新動(dòng)能轉(zhuǎn)換，在確保糧食安全的基礎(chǔ)上，轉(zhuǎn)變過(guò)往以化肥、農(nóng)藥等現(xiàn)代化學(xué)投入實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)增產(chǎn)增收的發(fā)展模式[13]，關(guān)注農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)要素的優(yōu)化配置，依靠科技創(chuàng)新和服務(wù)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展[14]。糧食產(chǎn)業(yè)是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的重要組成，其高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)也是多維的，主要有糧食安全、生產(chǎn)效率、綠色發(fā)展和科技支撐。

　　糧食安全是國(guó)家穩(wěn)定、社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)[15]，所謂“手中有糧、心中不慌”。從2個(gè)方面衡量糧食安全：一是糧食供給數(shù)量，即人均糧食占有量。二是糧食供給穩(wěn)定性，參考于元赫等的研究，使用糧食產(chǎn)量波動(dòng)指數(shù)αt衡量：αt=|Pt-Ft|/Ft×100%[16]，式中：Pt是t年的糧食產(chǎn)量，F(xiàn)t是t年的趨勢(shì)產(chǎn)量，用指數(shù)平滑法對(duì)糧食產(chǎn)量時(shí)間序列進(jìn)行計(jì)算而得，這是逆向指標(biāo)。

　　生產(chǎn)效率是生產(chǎn)要素優(yōu)化配置的重要體現(xiàn)，它衡量單位要素投入的產(chǎn)出水平，產(chǎn)出越高，代表生產(chǎn)效率越高。糧食生產(chǎn)效率提升有利于實(shí)現(xiàn)糧食持續(xù)、穩(wěn)定增產(chǎn)[17]，土地、勞動(dòng)和資本投入是基本要素，效率衡量對(duì)應(yīng)要素的投入產(chǎn)出，即糧食單產(chǎn)(土地生產(chǎn)率)、勞動(dòng)生產(chǎn)率和資本利用率。

　　綠色發(fā)展強(qiáng)調(diào)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與生態(tài)環(huán)境的“友好發(fā)展”，在糧食種植的過(guò)程中盡可能減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的破壞，提高糧食生產(chǎn)的可持續(xù)性。綠色發(fā)展關(guān)注化肥、農(nóng)藥、農(nóng)用薄膜的使用強(qiáng)度，使用糧食生產(chǎn)的農(nóng)用化肥施用量、農(nóng)藥使用量、農(nóng)用塑料薄膜使用量與地區(qū)糧食播種面積的比值衡量，這3項(xiàng)是逆向指標(biāo);鑒于農(nóng)業(yè)灌溉對(duì)水資源消耗非常大，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展強(qiáng)調(diào)節(jié)水灌溉，使用糧食生產(chǎn)的節(jié)水灌溉面積與地區(qū)糧食播種面積的比值衡量。

　　農(nóng)業(yè)科技是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展的重要抓手，現(xiàn)代農(nóng)業(yè)與傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)的主要差別是科技含量的不同。從2個(gè)方面衡量農(nóng)業(yè)科技：一是農(nóng)業(yè)機(jī)械化，即糧食生產(chǎn)的農(nóng)業(yè)機(jī)械總動(dòng)力與糧食播種面積的比值;二是農(nóng)業(yè)科技服務(wù)，使用農(nóng)村專業(yè)技術(shù)協(xié)會(huì)會(huì)員數(shù)占第一產(chǎn)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)的比例衡量。

　　由于宏觀數(shù)據(jù)無(wú)法直接獲取糧食生產(chǎn)投入的相關(guān)數(shù)據(jù)，參考李明文等的研究[10]，使用系數(shù)法將糧食的要素投入從農(nóng)業(yè)投入中剝離出來(lái)，具體有2個(gè)系數(shù)：

　　A系數(shù)=(糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積)×(農(nóng)業(yè)產(chǎn)值/農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值);

　　B系數(shù)=糧食播種面積/農(nóng)作物播種面積。(3)

　　以化肥投入為例，宏觀數(shù)據(jù)的“農(nóng)用化肥施用量”衡量各種農(nóng)作物種植的化肥投入，將“農(nóng)用化肥施用量”與B系數(shù)相乘可得“糧食生產(chǎn)的農(nóng)用化肥施用量”。據(jù)此構(gòu)建的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系見(jiàn)表1，共有11個(gè)指標(biāo)，其中正向指標(biāo)7個(gè)，逆向指標(biāo)4個(gè)。糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)為G，根據(jù)選取指標(biāo)通過(guò)上述評(píng)價(jià)方法算得;同時(shí)，記糧食安全指數(shù)為G1，生產(chǎn)效率指數(shù)為G2，綠色發(fā)展指數(shù)為G3，農(nóng)業(yè)科技指數(shù)為G4，也可根據(jù)相應(yīng)的選取指標(biāo)通過(guò)上述評(píng)價(jià)方法算得。

　　1.2 糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素分析模型構(gòu)建

　　糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的影響因素是多方面的，包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和自然因素，考慮多重共線性和指標(biāo)解釋力，選取以下變量進(jìn)行分析：(1)農(nóng)業(yè)服務(wù)(SER)，參考李明文等的研究[10]使用農(nóng)業(yè)服務(wù)業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值比重衡量。(2)經(jīng)濟(jì)狀況(ECO)，使用地區(qū)人均GDP衡量，并取對(duì)數(shù)。(3)財(cái)政支農(nóng)(GOV)，借鑒顧寧等的研究使用農(nóng)林水利部門財(cái)政支出占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值的比重衡量[18]。(4)農(nóng)村基建(STR)，使用通車?yán)锍?地區(qū)土地面積衡量。(5)物流發(fā)展(LOG)，使用郵政業(yè)務(wù)收入/地區(qū)GDP衡量。(6)農(nóng)村信息化(INF)，使用移動(dòng)電話年末用戶數(shù)/年末常住人口數(shù)衡量。(7)自然災(zāi)害(CLI)，使用農(nóng)作物受災(zāi)面積/農(nóng)作物播種面積衡量。據(jù)此構(gòu)建以下模型：

　　Gj，t=α0+α1SERj，t+α2ECOj，t+α3GOVj，t+α4STRj，t+α5LOGj，t+α6INFj，t+α7CLIj，t+μj+εj，t。(4)

　　式中：Gj，t表示j城市在第t期的糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù);α0是截距項(xiàng);μj是個(gè)體固定效應(yīng);εj，t是殘差項(xiàng)。另外，糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)維度有糧食安全G1、生產(chǎn)效率G2、綠色發(fā)展G3、農(nóng)業(yè)科技G4，為探討各自變量對(duì)各維度的影響，將公式(4)的變量Gj，t變?yōu)镚1j，t、G2j，t、G3j，t、G4j，t即可算得。

　　1.3 數(shù)據(jù)來(lái)源

　　選取廣東省各市為樣本進(jìn)行研究，由于深圳市的糧食播種面積較少，農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)占比很低，為避免異常影響而將其剔除，由此研究樣本包括1個(gè)副省級(jí)市(廣州)和19個(gè)地級(jí)市。樣本中的珠三角城市有廣州市、珠海市、佛山市、惠州市、東莞市、中山市、江門市和肇慶市，共8個(gè)市;粵東地區(qū)的城市有汕頭市、汕尾市、潮州市和揭陽(yáng)市，共4個(gè)市;粵西地區(qū)的城市有陽(yáng)江市、湛江市、茂名市和云浮市，共4個(gè)市;粵北地區(qū)的城市有韶關(guān)市、河源市、梅州市和清遠(yuǎn)市，共4個(gè)市。研究期限選取2013—2018年，可展示黨的十八大以來(lái)廣東省糧食產(chǎn)業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r，因此共有120個(gè)觀察值。數(shù)據(jù)來(lái)源于2014—2019廣東統(tǒng)計(jì)年鑒、廣東農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒和中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒。

　　2 結(jié)果與分析

　　2.1 分年份廣東省糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的評(píng)價(jià)

　　將研究數(shù)據(jù)通過(guò)計(jì)算可得2013—2018年廣東省各地市糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展評(píng)價(jià)結(jié)果，將某一年份各地區(qū)的評(píng)價(jià)指數(shù)通過(guò)均值運(yùn)算獲得該年份廣東省的具體評(píng)價(jià)結(jié)果(圖1)。

　　根據(jù)糧食產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指數(shù)G結(jié)果，2013—2018年G指數(shù)整體呈波動(dòng)上升態(tài)勢(shì)，從2013年0.182升至2018年的0.224，5年漲幅23.17%，年均增速4.26%。其中，2013—2017年呈波動(dòng)狀態(tài)，維持在0.170～0.190區(qū)間;而2017—2018年間快速增長(zhǎng)，從0.175升至0.224，糧食產(chǎn)業(yè)在這一年間取得良好發(fā)展。

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