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涇河流域甘肅段農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度評價(jià)

來源:期刊VIP網(wǎng)所屬分類:農(nóng)業(yè)科技時(shí)間:瀏覽:

  摘 要:涇河是黃河支流渭河的第一大支流,為了對涇河流域甘肅段農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度進(jìn)行評價(jià),對涇河流域甘肅段的涇川縣、慶城縣、寧縣、合水縣四縣進(jìn)行問卷調(diào)研。構(gòu)建了基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生環(huán)境、政府管理、鄉(xiāng)風(fēng)文明四個(gè)方面共12個(gè)具體指標(biāo)作為涇河流域甘肅段人居環(huán)境治理的評價(jià)指標(biāo)體系。運(yùn)用層次分析法計(jì)算出涇河流域甘肅段四縣農(nóng)村居民對人居環(huán)境治理的滿意度,結(jié)果顯示涇河流域甘肅段村民對人居環(huán)境治理總體較為滿意,但四分象限圖表明樣本區(qū)域四縣目前的人居環(huán)境治理效果存在差異性,并且村民對廁所改造、排污設(shè)施、畜禽糞污處理設(shè)施、化肥污染物監(jiān)測設(shè)施和村規(guī)民約的滿意度較低。基于以上研究結(jié)論,提出加大資金投入、完善基礎(chǔ)設(shè)施;加強(qiáng)環(huán)境治理政策宣傳;繼續(xù)推進(jìn)廁所改造工作;完善村規(guī)民約以及加強(qiáng)農(nóng)村環(huán)衛(wèi)人員隊(duì)伍建設(shè)的相關(guān)建議。

  關(guān)鍵詞:涇河流域;甘肅段;環(huán)境治理;滿意度

  黃河流域是我國生態(tài)建設(shè)的重要屏障,加強(qiáng)對黃河流域的生態(tài)保護(hù)力度,推動(dòng)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展,對于實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興、促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。黃河流域的人居環(huán)境如果無法得到有效治理,黃河流域的污染排放就會(huì)增加,從而帶來抑制黃河流域農(nóng)業(yè)發(fā)展、破壞生物多樣性等一系列危害。涇河作為黃河支流渭河的第一大支流,流經(jīng)甘肅、陜西、寧夏三省。對涇河流域農(nóng)村人居環(huán)境進(jìn)行有效治理,不僅能夠助力黃河流域高質(zhì)量發(fā)展,而且有助于黃河流域各省區(qū)實(shí)現(xiàn)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略。

  一、文獻(xiàn)回顧

  國外對農(nóng)村環(huán)境治理的相關(guān)研究起源較早,20世紀(jì)初期,英國學(xué)者蓋迪斯(Patrick Geddes)就提出要將鄉(xiāng)村也納入規(guī)劃的范疇,要突破常規(guī)的城市區(qū)域[1]。在此基礎(chǔ)上,美國學(xué)者芒福德(Lewis Mulnford)認(rèn)為,要以人為本,提出城市規(guī)劃要與鄉(xiāng)村結(jié)合,重視農(nóng)村生態(tài)環(huán)境[2]。20世紀(jì)60年代后,滿意度研究在西方國家逐漸興起。Cap.F.M等 (1976)通過問卷調(diào)查,研究居民對居住區(qū)位的選擇及其影響因素,總結(jié)出性別、年齡等因素對人居環(huán)境滿意度影響的差異性[3]。Pelletier L G等(1998)對農(nóng)村環(huán)境治理滿意度的影響因素進(jìn)行研究,發(fā)現(xiàn)公眾對環(huán)境狀況和環(huán)境政策的滿意度與公眾對環(huán)境的感知成負(fù)相關(guān)、與公眾的自覺態(tài)度、行為成正相關(guān)[4]。美國學(xué)者G.Francescato(2005)從住戶角度出發(fā),研究其對居住條件的滿意度[5]。

  國內(nèi)目前有關(guān)農(nóng)村居民對農(nóng)村人居環(huán)境治理的滿意度研究大多是通過建立相應(yīng)的指標(biāo)體系來衡量農(nóng)村居民的滿意度以及農(nóng)村環(huán)境治理效果。張妍(2014)、張萌(2018)、趙志慶(2019)等學(xué)者均采用層次分析法,選取生態(tài)環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、居住條件、社會(huì)服務(wù)、鄉(xiāng)風(fēng)文明以及政府工作等指標(biāo)分別對陜西省王瑤庫區(qū)、江蘇省、黑龍江省雙鴨山市農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度進(jìn)行評價(jià);徐紹榮(2013)、夏嘉呈(2020)等學(xué)者選取經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、基礎(chǔ)服務(wù)、生態(tài)環(huán)境等指標(biāo),采用評分法對山東省煙臺市的農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度進(jìn)行評價(jià);高鳳杰(2016)將滿意度設(shè)置為因變量,將其設(shè)置為“滿意”、“一般”、“不滿意”三個(gè)等級,利用多元Logistics回歸模型對東北嚴(yán)寒地區(qū)農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度進(jìn)行評價(jià)[6];李曉萍(2015)和吳強(qiáng)強(qiáng)(2016)等學(xué)者則采取模糊綜合評價(jià)法分別對新疆和甘肅省慶陽市的農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度進(jìn)行評價(jià)。

  通過以上文獻(xiàn)研究可以看出,國外學(xué)者對農(nóng)村環(huán)境治理的研究較多,但以農(nóng)村居民對人居環(huán)境的滿意度作為切入點(diǎn)的研究較少,且在研究農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度時(shí),主要研究人居環(huán)境滿意度的影響因素,對農(nóng)村居民人居環(huán)境治理的滿意度進(jìn)行評價(jià)的研究較少。國內(nèi)學(xué)者們則大多選取相應(yīng)的指標(biāo),通過定量的方法研究農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度,但對黃河流域人居環(huán)境治理進(jìn)行的研究卻非常少。因此本文將黃河流域高質(zhì)量發(fā)展與人居環(huán)境治理相結(jié)合,采用主觀權(quán)重賦值與客觀權(quán)重賦值相結(jié)合的層次分析法衡量黃河支流渭河的第一大支流涇河流域的農(nóng)村居民對人居環(huán)境治理的滿意度,評價(jià)涇河流域農(nóng)村人居環(huán)境治理效果,明確涇河流域在人居環(huán)境治理方面存在的不足,并提出相關(guān)對策建議,從而有助于推動(dòng)黃河流域高質(zhì)量發(fā)展。

  二、評價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

  (一)指標(biāo)體系構(gòu)建

  農(nóng)村人居環(huán)境評價(jià)涉及到方方面面,所以選取的指標(biāo)必須要涉及農(nóng)村人居環(huán)境的各個(gè)方面。完善的基礎(chǔ)設(shè)施是進(jìn)行環(huán)境保護(hù)和污染治理的前提,與農(nóng)民生活質(zhì)量息息相關(guān);衛(wèi)生環(huán)境是農(nóng)村人居環(huán)境治理效果的體現(xiàn),包括村容村貌、保潔效果、廁所改造;政府管理關(guān)系到農(nóng)村人居環(huán)境治理與保護(hù)的相關(guān)政策能否順利實(shí)施;鄉(xiāng)風(fēng)文明則是農(nóng)村居民精神文化的體現(xiàn),有助于農(nóng)村人居環(huán)境治理和農(nóng)村協(xié)調(diào)發(fā)展。因此,本文根據(jù)層次分析法,將指標(biāo)體系分為目標(biāo)層A層、分類層B層和指標(biāo)層C層,包括基礎(chǔ)設(shè)施、衛(wèi)生環(huán)境、政府管理和鄉(xiāng)風(fēng)文明這四個(gè)一級指標(biāo)和十二個(gè)二級指標(biāo),見表1。

  (二)數(shù)據(jù)來源

  本文基于問卷調(diào)查法,于2020年11月在涇河流域甘肅段的平?jīng)鍪泻蛻c陽市,采取入戶調(diào)查的方式,隨機(jī)發(fā)放問卷280份,收回有效問卷269份,調(diào)查區(qū)域包括涇川縣、慶城縣、寧縣和合水縣共28個(gè)村。調(diào)查問卷包括三個(gè)方面的內(nèi)容,首先是農(nóng)戶基本情況,包括性別、年齡、文化水平程度等;其次是村莊環(huán)保現(xiàn)狀;最后是農(nóng)戶對農(nóng)村環(huán)保治理的滿意度調(diào)查。

  (三)樣本描述

  在受訪者中,男性占58.7%,女性占41.3%;受訪者大多集中在45歲以上(79.2%),而受訪者的文化水平集中在小學(xué)或初中水平(81.7%),見表2。

  三、農(nóng)村居民人居環(huán)境滿意度評價(jià)

  (一)評價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定

  本文運(yùn)用層次分析法對涇河流域人居環(huán)境進(jìn)行評價(jià)分析。首先對每兩個(gè)分類層因子i與j的重要性進(jìn)行比較比賦予相對應(yīng)的分值,見表3,最終得到指標(biāo)體系權(quán)重。

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